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在开发当中需要经常用到synchronized保证代码线程安全,在竞争条件下会阻塞等待资源,如果允许竞争不到资源返回失败,就可以使用cas减少阻塞时间。先来看一个cas的单例模式。
public class NonBlock {
private static volatile NonBlock nonBlock;
private static AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(false);
public static NonBlock getInstance() {
if (nonBlock == null) {
if (atomicBoolean.compareAndSet(false, true)) {
nonBlock = new NonBlock();
}
}
return nonBlock;
}
}
在这个单例模式中,不同于synchronized的阻塞,多线程环境下,getInstance确保只会创建一个对象的情况下,可能返回的nonBlock是一个空对象。但,如果允许返回空对象的情况下,
public class RedPacket {
private long balance;
private int num;
public RedPacket(long balance, int num) {
this.balance = balance;
this.num = num;
}
public long get() {
if (balance < 1 || num < 1) {
return -1;
}
if (num == 1) {
long result = balance;
balance = 0;
num--;
return result;
}
long average = balance / num;
long result = ThreadLocalRandom.current().nextLong(1, average * 2);
balance -= result;
num--;
return result;
}
我们还可以使用cas达到非阻塞的目的,这样能保证线程安全,出现竞争情况就提示抢失败,确点就是提示抢失败还可能余额大于0,先来不一定能抢到,后来人还能抢。
public class RedPacket {
private long balance;
private AtomicInteger num;
public RedPacket(long balance, int num) {
this.balance = balance;
this.num = new AtomicInteger(num);
}
public long get() {
int number = num.get();
long balan = balance;
if (balan < 1 || number < 1) {
return -1;
}
if (num.compareAndSet(number, number - 1)) {
if (number - 1 == 0) {
balance = 0;
return balan;
}
long average = balan / number;
long result = ThreadLocalRandom.current().nextLong(1, average * 2);
balance -= result;
}
return -1;
}
}
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!