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kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,通过将集群的各个组件进行容器化安装管理,通过kubeadm的方式安装集群比二进制的方式安装要方便不少。
安装参考- https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/
每一个节点主机上包括master节点都要手动安装并运行docker,同时也都要手动安装并运行kubelet。如果将第一个节点初始化为master节点,在执行初始化这个步骤,其实就是通过kubeadm工具将API Server、etcd、controller-manager、scheduler各组件运行为Pod,也就是跑在docker上。而其他node节点,因已经运行了kubelet、docker组件,剩下的kube-proxy组件也是要运行在Pod上。
kubeadm
kubectl
kubeadm
K8s Master
kubelet
kube-proxy
kube-apiserver
kube-scheduler
kube-controller-manager
etcd
K8s Node
kubelet
kube-proxy
calico
coredns
机器IP | 机器hostname | K8s集群角色 | 机器操作系统 |
---|---|---|---|
172.20.249.16 | 172-20-249-16 | master | ubuntu16.04 |
172.20.249.17 | 172-20-249-17 | node | ubuntu16.04 |
172.20.249.18 | 172-20-249-18 | node | ubuntu16.04 |
使用如下命令设置hostname: (非必须)
# 172.20.249.16
hostnamectl --static set-hostname k8s-master
# 172.20.249.17
hostnamectl --static set-hostname k8s-node-01
# 172.20.249.18
hostnamectl --static set-hostname k8s-node-02
Kubernetes v1.8+ 要求关闭系统 Swap,请在所有节点利用以下指令关闭 (否则kubelet会出错!)
swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^/#/' /etc/fstab
# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# step 2: 安装GPG证书
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# Step 3: 写入软件源信息
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# Step 4: 更新并安装 Docker-CE (可指定版本)
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce
sudo apt-get -y install docker-ce=17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
# 安装 GPG 证书
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
# 写入软件源;注意:我们用系统代号为 bionic,但目前阿里云不支持,所以沿用 16.04 的 xenial
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
# 指定版本
apt-get install -y kubelet=1.18.8-00 kubeadm=1.18.8-00 kubectl=1.18.8-00
kubeadm是一个构建k8s集群的工具。它提供的kubeadm init
和 kubeadm join
两个命令是快速构建k8s集群的最佳实践。 其次,kubeadm工具只为构建最小可用集群,它只关心集群中最基础的组件,至于其他的插件(比如dashboard、CNI等)则不会涉及
更多了解 kubeadm - https://www.cnblogs.com/shoufu/p/13047723.html
kubeadm 初始化整个集群的过程,会生成相关的各种证书、kubeconfig 文件、bootstraptoken 等等
注意: 如果使用直接使用kubeadm init
,会使用默认配置(如下)
kubeadm config print init-defaults --kubeconfig ClusterConfiguration > kubeadm.yml
可打印默认配置
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
token: abcdef.0123456789abcdef
ttl: 24h0m0s
usages:
- signing
- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
advertiseAddress: 1.2.3.4
bindPort: 6443
nodeRegistration:
criSocket: /var/run/dockershim.sock
name: k8s-master
taints:
- effect: NoSchedule
key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:
type: CoreDNS
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
# 默认情况下kubeadm会到k8s.gcr.io拉取镜像,不过对于一些私有化部署(比如国内存在墙的情况下,上面的地址是访问不到的),就需要自定义镜像地址了 如: imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.0
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: 10.244.0.0/16 # 添加该配置
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
修改配置文件后, 执行命令 kubeadm init --config kubeadm.yml
即可
或者 直接传递参数执行 (如下)
kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
#选择flannel作为 Pod 的网络插件,所以需要指定 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
#选择flannel作为 Pod 的网络插件,所以需要指定 --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
参数说明:
--apiserver-advertise-address:这个参数指定了监听的API地址。若没有设置,则使用默认网络接口。
--apiserver-bind-port:这个参数指定了API服务器暴露出的端口号,默认是6443
--kubernetes-version:指定kubeadm安装的kubernetes版本。这个是很重要的,因为默认情况下kubeadm会安装与它版本相同的kubernetes版本
--image-repository 可以指定国内的镜像仓库。 默认k8s.gcr.io 国内无法访问
-- token-ttl:令牌被删除前的时间,默认是24h。kubeadm初始化完毕后会生成一个令牌,让其他节点能够加入集群,过时之后这个令牌会自动删除。如果设置为0之后令牌就永不过期
如下所示,kubeadm init
会 pull 必要的镜像,可能时间会比较长 (kubeadm config images pull
可测试是否可以拉取镜像,如果加了 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers
,不会担心在国内拉取镜像问题)
user@k8s-master:~$ kubeadm config images list
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.9
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.18.9
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.18.9
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.18.9
k8s.gcr.io/pause:3.2
k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
k8s.gcr.io/coredns:1.6.7
init 完后,可以看到如下提示:
按照提示在 master 节点执行以下命令: (否则会出错)
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
此时, master 处于ready
状态
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 14m v1.18.6
拷贝在 master 节点 init 后的 join 命令,在其他两个 worker 节点执行:
kubeadm join 172.20.249.16:6443 --token cma8ob.ow9sfv5erqgkkp30 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:def379576eacaddbb4bbf4ca12fbb8a0b77383e4521cbf238f21c8dd3cb80fab
可以看到该节点已经加入到集群中去了,然后我们把 master 节点的~/.kube/config文件拷贝到当前节点对应的位置即可使用 kubectl 命令行工具了。
mkdir -p $HOME/.kube
# copy master "/etc/kubernetes/admin.conf"
sudo scp root@172.20.249.16:/etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
要注意将上面的加入集群的命令保存下面,如果忘记,可以使用以下命令获取
kubeadm token create --print-join-command
在 master 节点查看集群情况,可以看到节点的 status 还是 NotReady,这是由于还没有网络插件。
以 flannel插件 为例,在 master 节点 执行
#For Kubernetes v1.7+
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl apply -f kube-flannel.yml
Calico插件- 参考 https://docs.projectcalico.org/getting-started/kubernetes/quickstart
等待所有的 pod 都是 running 状态,可以看到所有 node 的 status 是 running 的状态,这时 kubernetes 集群就搭建好了。
至此3个节点的集群搭建完成,后续可以继续添加node节点,或者部署dashboard、helm包管理工具、EFK日志系统、Prometheus Operator监控系统、rook+ceph存储系统等组件
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas: 3
strategy:
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
发布服务,暴露端口
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --type=LoadBalancer
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