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MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品
特点是高性能、易部署、易使用,存储数据十分方便
主要特性有:
数据类型 |
描述 |
举例 |
---|---|---|
null | 表示空值或者未定义的对象 | {“x”:null} |
布尔值 | 真或者假:true或者false | {“x”:true} |
32位整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 | |
64位整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 | |
64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | {“x”:3.14,“y”:3} |
字符串 | UTF-8字符串 | {“foo”:“bar”} |
符号 | shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
对象id | 文档的12字节的唯一id | {“id”: ObjectId()} |
日期 | 从标准纪元开始的毫秒数 | {“date”:new Date()} |
正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式,遵循JavaScript的语法 | {“foo”:/foobar/i} |
代码 | 文档中可以包含JavaScript代码 | {“x”:function() {}} |
未定义 | undefined | {“x”:undefined} |
数组 | 值的集合或者列表 | {“arr”: [“a”,“b”]} |
内嵌文档 | 文档可以作为文档中某个key的value | {“x”:{“foo”:“bar”}} |
对比项 | mongodb | mysql |
---|---|---|
表 | 集合 | table |
表中的一行数据 | 文档document | 一条记录record |
表字段 | 键key | 字段field |
字段值 | 值value | 值value |
主外键 | 无 | pk,fk |
灵活度扩展性 | 极高 | 差 |
docker安装mongodb
使用命令行进入容器:
docker exec -it mongo /bin/bash
连接mongo:
mongo -u root -p root112211 admin
# 展示所有数据库:
$ show dbs
# 进入dbname数据库,大小写敏感(如果存在就进入,不存在就创建):
# 注意:使用命令use mydb1创建数据库后,并没有真正生成对应的数据文件,如果此时退出,此数据库将被删除,只有在此数据库中创建集合后,才会真正生成数据文件
$ use dbname
# 显示数据库中的集合:
$ show collections
# 查看当前所在数据库
$ db
# 显示创建集合
> db.createCollection('集合名称')
{ "ok" : 1 }
# 创建名为users的集合,并新增了一条数据
> db.users.save({"name":"lecaf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
# 在users集合中插入一条新数据,如果没有users这个集合,mongodb会自动创建
> db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
# 查看结果
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("621f06699be2560f8459610a"), "name" : "lecaf" }
{ "_id" : ObjectId("621f07109be2560f8459610b"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 }
save()和insert()也存在着些许区别:
存在数据:{ _id : 1, " name " : " n1 "} ,_id是主键
insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误
save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 ,有update的作用。
3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:
db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据
# 插入单条数据
> db.users.insertOne({"a":3})
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}
# 插入多条数据
> db.users.insertMany([{"b":3},{"c":5}])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
]
}
remove语法:
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
# 删除users集合下所有数据
> db.users.remove({})
# 删除users集合下name=lecaf的数据
> db.users.remove({"name": "lecaf"})
# 删除集合users
> db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})
# 删除当前数据库或者使用,db.dropDatabase()
> db.runCommand({"dropDatabase": 1})
deleteOne() 和 deleteMany()
remove() 方法已经过时了,现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法
# 删除集合下全部文档
> db.users.deleteMany({})
# 删除 status 等于 A 的全部文档
> db.users.deleteMany({ status : "A" })
# 删除 status 等于 D 的一个文档
> db.users.deleteOne( { status: "D" } )
update语法:db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
参数说明:
criteria:用于设置查询条件的对象(必填)({},表示更新所有)
objNew:用于设置更新内容的对象(必填)
upsert:如果记录已经存在,更新它,否则新增一个记录,取值为0或1(true为插入,默认是false,不插入)
multi:如果有多个符合条件的记录,是否全部更新,取值为0或1(mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录)
注意:默认情况下,只会更新第一个符合条件的记录
一般情况下后两个参数分别为0,1 ,即:db.collection.update(criteria,objNew,0,1)
db.users.update({“name”:“lecaf”}, {“age”:10})
修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容
在3.2版本开始,MongoDB提供以下更新集合文档的方法:
db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档
db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档
> use test
switched to db test
> db.test_collection.insert( [
{"name":"abc","age":"25","status":"zxc"},
{"name":"dec","age":"19","status":"qwe"},
{"name":"asd","age":"30","status":"nmn"},
] )
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f8459610f"), "name" : "abc", "age" : "25", "status" : "zxc" }
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596110"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "qwe" }
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596111"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "nmn" }
> db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":"28"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f8459610f"), "name" : "abc", "age" : "28", "status" : "zxc" }
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596110"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "qwe" }
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596111"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "nmn" }
> db.test_collection.updateMany({"age":{$gt:"10"}},{$set:{"status":"xyz"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
> db.test_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f8459610f"), "name" : "abc", "age" : "28", "status" : "xyz" }
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596110"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "xyz" }
{ "_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596111"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "xyz" }
更新集合中的文档,使用 $inc
将集合中name为user1的age加1,其它键不变, $inc表示使某个键值加减指定的数值
更新集合中的文档, $unset
用来删除某个键,例如删除name为user1的文档中的address键,可以使用命令:
> db.c1.update({name:”user1”},{$unset:{address:1}},0,1)
# 查找users集合中所有数据
> db.users.find()
# 查找users集合中的第一条数据
> b.users.findOne(条件)
# 查找key=value的数据
> db.collection.find({ "key" : value })
# key > value
> db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })
# key < value
> db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })
# key >= value
> db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })
# key <= value
> db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })
# value1 < key <value2
> db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })
# key <> value
> db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })
# 取模运算,条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
> db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
# 不属于,条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
> db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
# 属于,条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
> db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
# 或 (注意:MongoDB 1.5.3后版本可用),符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
> db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
#数量,条件相当于key的值的数量是1(key必须是数组,一个值的情况不能算是数量为1的数组)
> db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })
# 传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,类似常规 SQL 的 AND 条件
> db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
> db.test_collection.find({"age": {$gt:"20"}, $or: [{"status": "xyz"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f8459610f"),
"name" : "abc",
"age" : "28",
"status" : "xyz"
}
{
"_id" : ObjectId("621f0eec9be2560f84596111"),
"name" : "asd",
"age" : "30",
"status" : "xyz"
}
语法:db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })
查询集合中的文档 ,$exists,用于查询集合中存在某个键的文档或不存在某个键的文档
例如查询customer集合中存在name键的所有文档,可以使用 db.customer.find({name:{$exists:1}}),
$exists:1表示真,指存在
$exists:0表示假,指不存在
# 这里的1代表升序,-1代表降序
> db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })
# 控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用
> db.collection.find().limit(5)
# 控制返回结果跳过多少数量,如果参数是0,则当作没有约束,skip()将不起作用,或者说跳过了0条
> db.collection.find().skip(5)
# 可用来做分页,跳过5条数据再取5条数据
> db.collection.find().skip(5).limit(5)
# count()返回结果集的条数
> db.collection.find().count(true)
# 加入skip()和limit()这两个操作时,获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数
> db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
spring.data.mongodb.uri=mongodb://admin:admin@127.0.0.1:27017/test
spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:pass@localhost:27017/test,其中name是用户名,pass是密码
插入一条
@Test
public void testSave() {
User save = mongoTemplate.save(new User("zhangsan", "30", "hhh"));
System.out.println(save);
}
批量插入
@Test
public void testSaveByList() {
List<User> userList = ListUtil.of(new User("lisi", "30", "hhh"), new User("wangwu", "29", "hhh"));
Collection<User> users = mongoTemplate.insertAll(userList);
System.out.println(users);
}
更新一条
@Test
public void testUpdateOne(){
Query query = new Query(Criteria.where("name").is("wangwu"));
Update update = new Update().set("name", "zhaoliu").set("age", "31").set("address", "wuhan");
mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class);
}
批量更新
@Test
public void testUpdateMany(){
Query query = new Query(Criteria.where("age").is("31"));
Update update = new Update().set("age", "40");
mongoTemplate.updateMulti(query, update, User.class);
}
@Test
public void testFind(){
Query query = new Query(Criteria.where("name").is("zhangsan"));
List<User> userList = mongoTemplate.find(query, User.class);
System.out.println(userList);
}
删除数据
@Test
public void testDelete(){
Query query = new Query(Criteria.where("name").is("zhangsan"));
mongoTemplate.remove(query,User.class);
}
删除集合
@Test
public void testDeleteDoc(){
mongoTemplate.dropCollection(User.class);
}
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