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默认情况下,集合中的_id字段就是索引,我们可以通过getIndexes()
方法来查看一个集合中的索引
> db.user.getIndexes()
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_" } ]
这里我们可以发现只有_id一个索引
这里我们创建一个索引(1表示升序,-1表示降序)
> db.user.createIndex({"name":1})
{
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"createdCollectionAutomatically" : false,
"ok" : 1
}
createIndex()接收可选參数
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
background | Boolean | 建索引过程会堵塞其他数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即添加 “background” 可选參数。 “background” 默认值为false |
unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false |
name | string | 索引的名称。假设未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除反复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引。这个參数须要特别注意。假设设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包括相应字段的文档.。默认值为 false |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值,完毕 TTL设定,设定集合的生存时间 |
v | index version | 索引的版本号号。默认的索引版本号取决于mongod创建索引时执行的版本号 |
weights | document | 索引权重值。数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其它索引字段的得分权重 |
efault_language | string | 对于文本索引。该參数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默觉得英语 |
language_override | string | 对于文本索引。该參数指定了包括在文档中的字段名。语言覆盖默认的language,默认值为 language. |
只要指定了某个field是唯一的,那么在同一个集合中就不允许存在相同的field值,MongoDB默认创建的唯一索引就是_id。
唯一索引一般是这样创建的:
> db.members.createIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )
单索引创建唯一索引,如:
> db.persons.createIndex({name:1},{unique:true})
复合键创建唯一索引,如:
> db.persons.createIndex({name:1,email:1},{unique:true})
当我们的查询条件不只有一个时,就需要建立复合索引。
复合索引是两个或更多字段的索引,并且它可以支持基于这些字段的查询
db.COLLECTION_NAME.createIndex(key1:1,key2:1)
如果文档中含有array类型字段,可以直接对其名称建立索引,这样MongoDB就会为内嵌数组中的每个元素建立一个独立的索引
注意:多键索引不等于在多列字段上创建索引(复合索引)
多键索引与单键索引创建形式相同,差别在于字段的类型.
语法:
db.COLLECTION_NAME.createIndex({key:< 1 or -1 >})
例如:这时我们给papers集合的structures这个字段创建索引
> db.papers.createIndex({structures:1})
因为这个structures字段是数组,所有这个索引称之为多键索引。
部分索引就是带有过滤条件的索引,即索引只存在与某些文档之上
语法:
db.collection.createIndex(keys, options)
options可以使用partialFilterExpression,即部分过滤表达式,其类型为文档类型
过滤表达式通常包括:$exists, $gt, $gte, $lt, l t e , lte,lte,type,$and
实例:
db.persons.createIndex({name:1},{partialFilterExpression:{age: {$gt:25}}})
此句的意思是:基于age列创建大于25岁的部分索引。
MongoDB提供文本索引以支持对字符串内容的文本搜索查询。text索引可以包括其值为字符串或字符串元素数组的任何字段。
文本索引,顾名思义就是用于搜索文本的,可以用于搜索所有的value,也可以搜索指定的field对应的value。只要field对应value是string,或者对应的value是array且array中的元素是string,那么文本索引都可以索引该field
要创建text索引,请使用该 db.collection.createIndex()方法。要索引包含字符串或字符串元素数组的字段,请包含该字段并"text"在索引文档中指定字符串文字。
示例:
> db.collection.createIndex({keys:”text”})
> db.collection.createIndex({subject:”text”,comments:”text”})
getIndexes() 可以用来查看集合的所有索引
> db.exams.getIndexes()
[
{
"v" : 2, //索引版本
"key" : { //索引的字段及排序方向
"_id" : 1 //根据_id字段升序索引
},
"name" : "_id_", //索引的名称
"ns" : "Steam.exams" //集合名
}
]
getIndexKeys() 查看索引键
> db.exams.getIndexKeys()
[ { "_id" : 1 } ]
totalIndexSize() 查看集合索引的总大小
> db.exams.totalIndexSize()
65536
getIndexSpecs()方法查看集合各索引的详细信息db
dropIndex()方法用于删除指定的索引
dropIndexes()方法用于删除全部的索引
例1:dropIndex()的用法
> db.users.dropIndexes()
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!