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给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1]
输出: 0
提示:
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
(1)动态规划
LeetCode股票问题的算法框架可参考团灭 LeetCode 股票买卖问题。
//思路1————动态规划
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
/*
dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润
dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润(i从0开始)
*/
int[][] dp = new int[n][2];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if ( i -1 == -1) {
dp[i][0] = 0;
dp[i][1] = -prices[i];
continue;
}
if (i - 2 == -1) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
//当i=1时,此时是第一次交易
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], - prices[i]);
continue;
}
/*
在第 i 天有以下两种情况:
(1) 交易完后手里没有股票
dp[i - 1][0]:前一天手中没有股票
dp[i - 1][1] + prices[i]:前一天手中有股票,今天将其卖掉,获得的收益为prices[i]
(2) 交易完后手里持有一支股票:
dp[i - 1][1]:保留前一天手中持有的股票
dp[i - 2][0] - prices[i]:前天手中没有股票,今天要买入,减少的收益为prices[i]
注意交易的冷冻期为 1 天,所以是i - 2
*/
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
}
return dp[n - 1][0];
}
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