- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个系统
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本,适用于小型网站,小型管理系统
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率
RPC(Remote Procedure Call)是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,它是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同
一次完整的 RPC 调用流程如下:
RPC框架的目标就是把 2~8 这些步骤都封装起来,这些细节对用户来说是透明的,不可见的
Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现
相关组件说明如下:
调用关系说明如下:
下载 zookeeper,网址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
解压,将 conf 下的 zoo_sample.cfg 复制一份改名为 zoo.cfg,注意如下配置
dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)
clientPort=2181 zookeeper的端口号
运行 zkServer.cmd 启动 zookeeper,使用 zkCli.cmd 测试
下载 dubbo-admin,网址:https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
进入目录,修改 src\main\resources\application.properties 指定 zookeeper 地址
打包 dubbo-admin,以 Jar 包形式运行,默认使用 root/root 登陆
下载 dubbo-monitor,网址:https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
进入目录,修改 src\main\resources\conf\dubbo.properties
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 # 注册中心地址
dubbo.jetty.port=8080 # http访问端口号
打包 dubbo-monitor,找到解压后的 assembly.bin 文件,start.bat 启动
在服务提供者和消费者的 xml 中配置以下内容,再次启动服务提供和消费者启动类
<!-- dubbo-monitor-simple 监控中心发现的配置-->
<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
监控中心即可捕获到服务提供方和消费方信息
假设有如下需求场景:订单服务作为服务消费者,用户服务作为服务提供者,订单服务需要从用户服务查询用户的所有收货地址
基于上述要求,用户服务作为服务提供方,要提供一个对应的接口,具体的实现和实体这里不详细列出
/**
* 用户服务
*/
public interface UserService {
/**
* 按照用户id返回所有的收货地址
*/
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);
}
订单服务作为服务消费方,直接使用服务提供方的接口
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
public UserService userService;
public void initOrder(String userID) {
// 查询用户的收货地址
List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);
}
}
因为服务提供方和消费方用到了同样的接口和实体,所以可以将服务接口,服务实体等单独放在一个公共项目中,方便调用
引入依赖
<!-- dubbo -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
<!-- 注册中心是 zookeeper,引入 zookeeper 客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
在 resource 文件夹中创建 provider.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- 1.指定当前服务/应用的名字(同样的服务名字相同,不要和别的服务同名) -->
<dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>
<!-- 2.指定注册中心的位置 -->
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
<!-- 3.指定通信规则 -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"></dubbo:protocol>
<!-- 4.暴露服务,让别人调用ref指向服务的真正实现对象-->
<dubbo:service interface="com.lemon.gmail.service.UserService" ref="userServiceImpl"></dubbo:service>
<!-- 5.服务的实现-->
<bean id="userServiceImpl" class="com.lemon.gmail.service.impl.UserServiceImpl"></bean>
</beans>
引入依赖
<!-- dubbo -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
<!-- 注册中心是 zookeeper,引入 zookeeper 客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
在 resource 文件夹中创建 consumer.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- 1.指定当前服务/应用的名字(同样的服务名字相同,不要和别的服务同名) -->
<dubbo:application name="order-service-consumer"></dubbo:application>
<!-- 2.指定注册中心的位置 -->
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
<!-- 3.调用远程暴露的服务,生成远程服务代理 -->
<dubbo:reference interface="com.yeeq.service.UserService" id="userService"></dubbo:reference>
</beans>
在当前 OrderServiceImpl 实现类中加上注解
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
public UserService userService;
public void initOrder(String userID) {
// 查询用户的收货地址
List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);
}
}
引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
接口和实体和之前一样,配置 application.properties
dubbo.application.name=boot-user-service-provider
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880
# 连接监控中心
dubbo.monitor.protocol=registry
在启动类加上注解
@EnableDubbo // 开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class BootProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BootProviderApplication.class, args);
}
}
引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
接口和实体和之前一样,配置 application.properties
server.port=8081
dubbo.application.name=boot-order-service-consumer
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
# 连接监控中心 注册中心协议
dubbo.monitor.protocol=registry
在启动类加上注解
@EnableDubbo // 开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class BootConsumerApplication {
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(BootConsumerApplication.class,args);
}
}
Dubbo 会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,以便上线时能及早发现问题
以消费者为例,在 consumer.xml 中添加配置
<!-- 配置当前消费者的统一规则,开启启动检查,默认true -->
<dubbo:consumer check="true"></dubbo:consumer>
由于网络或服务端不可靠,会导致调用出现一种不确定的中间状态(超时)。为了避免超时导致客户端资源(线程)挂起耗尽,必须设置超时时间
<!-- 全局超时配置 -->
<dubbo:consumer timeout="5000" />
<!-- 指定接口以及特定方法超时配置 -->
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>
Dubbo 消费端和服务端都可以设置,推荐在 Provider 上尽量多配置 Consumer 端属性,原因如下:
当出现调用失败,一般会进行重试。但重试会带来更长延迟,可通过 retries="2"
来设置重试次数(不含第一次)
<!-- 有三种方式配置 -->
<dubbo:service retries="2" />
<dubbo:reference retries="2" />
<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用
服务端配置
<!-- 老版本服务提供者配置 -->
<bean id="BarServiceImpl01" class="com.foo.BarService.impl.BarServiceImpl01" />
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" ref="BarServiceImpl01" version="1.0.0" />
<!-- 新版本服务提供者配置 -->
<bean id="BarServiceImpl02" class="com.foo.BarService.impl.BarServiceImpl02" />
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" ref="BarServiceImpl02" version="2.0.0" />
消费端配置
<!-- 使用老版本 -->
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
<!-- 使用新版本 -->
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
<!-- 如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置 -->
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />
远程服务中,客户端通常只剩下接口,实现全在服务端,但服务方有时候也想在客户端执行部分逻辑,比如:做 ThreadLocal 缓存,提前验证参数,调用失败后伪造容错数据等等,此时就需要在 API 中带上 Stub,客户端生成 Proxy 实例,通过构造函数把 Proxy 传给 Stub,然后把 Stub 暴露给用户,Stub 可以决定要不要去调 Proxy
消费端开发对应服务的本地存根
public class UserServiceStub implements UserService {
private final IUserService userService;
// 构造函数传入真正的远程代理对象
public UserServiceStub(IUserService userService){
this.userService = userService;
}
@Override
public String hello(String name) {
if(name == null || "".equals(name)){
return "validate param";
}
return userService.hello(name);
}
}
设置存根配置
@Reference(version = "*",stub = "com.yeeq.stub.UserServiceStub")
private UserService userService;
在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用:
服务端和客户端均可以设置
<!-- 服务级别 -->
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<!-- 方法级别 -->
<dubbo:service interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin" />
</dubbo:service>
当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略
向注册中心写入动态配置覆盖规则:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
其中:
mock=force:return+null
表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用,用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响mock=fail:return+null
表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常,用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,默认为 failover 重试:
retries="2"
来设置重试次数(不含第一次)forks="2"
来设置最大并行数按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<!-- 两种方式配置 -->
<dubbo:service cluster="failsafe" />
<dubbo:reference cluster="failsafe" />
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