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你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 time 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。
使用数组 clips 描述所有的视频片段,其中 clips[i] = [starti, endi] 表示:某个视频片段开始于 starti 并于 endi 结束。
甚至可以对这些片段自由地再剪辑:
例如,片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。
我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, time])。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1 。
示例 1:
输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
输出:3
解释:
选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后,按下面的方案重制比赛片段:
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在手上的片段为 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些覆盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2:
输入:clips = [[0,1],[1,2]], time = 5
输出:-1
解释:
无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3:
输入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], time = 9
输出:3
解释:
选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
提示:
1 <= clips.length <= 100
0 <= starti <= endi <= 100
1 <= time <= 100
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
(1)贪心算法
//思路1————贪心算法
public int videoStitching(int[][] clips, int time) {
if (time == 0) {
return 0;
}
//按照区间的起点对所有区间进行升序排序
Arrays.sort(clips, (a, b)-> {
if (a[0] == b[0]) {
//如果起点相同,则按照终点进行降序排序
return b[1] - a[1];
} else {
return a[0] - b[0];
}
});
//res保存所需片段的最小数目,初始值为0
int res = 0;
int curEnd = 0, nextEnd = 0;
int i = 0, n = clips.length;
// clips[i][0] <= curEnd:要想剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, time]),至少得有一个短视频的起点为0
while (i < n && clips[i][0] <= curEnd) {
//使用贪心策略在第res个视频的区间选择下一个视频
while (i < n && clips[i][0] <= curEnd) {
//具体选择的标准是:该视频的终点值最大
nextEnd = Math.max(nextEnd, clips[i][1]);
i++;
}
res++;
curEnd = nextEnd;
if (curEnd >= time) {
return res;
}
}
//无法剪出视频[0, time]
return -1;
}
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