神经网络参数初始化

转载 作者：知者 更新时间：2024-03-13 01:43:22 25 4

class FaceBox_s(nn.Module):

	def init_params(self):
		for m in self.modules():
			if isinstance(m, nn.Conv2d):
				nn.init.xavier_uniform_(m.weight)
				if m.bias is not None:
					nn.init.constant_(m.bias, 0)
			elif isinstance(m, nn.BatchNorm2d):
				nn.init.constant_(m.weight, 1)
				nn.init.constant_(m.bias, 0)
			elif isinstance(m, nn.Linear):
				nn.init.normal_(m.weight, std=0.001)
				if m.bias is not None:
					nn.init.constant_(m.bias, 0)

def init_params(self):
        for m in self.modules():
            if isinstance(m, nn.Conv2d):
                nn.init.constant_(m.weight, 0)
                # nn.init.xavier_uniform_(m.weight)
                if m.bias is not None:

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