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PUT http://localhost:9200/lrc_blog/_mapping
//请求体
{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
post http://localhost:9200/索引名/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"title": "科技"
}
}
}
全部数据
检索结果数据
post http://localhost:9200/索引名/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"title": "科技"
}
},
"_source": ["title", "content"]
}
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"title": "科技"
}
},
"_source": [
"title",
"content"
],
"sort": [
{
"title": {
"order": "desc"
}
}
]
}
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"title": "科技"
}
},
"_source": [
"title",
"content"
],
"sort": [
{
"title": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 1,
"size": 2
}
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "捉着"
}
},
{
"match": {
"content": "关于庙堂权争与刀剑交错的江湖"
}
}
]
}
},
"_source": [
"title",
"content"
],
"sort": [
{
"title": {
"order": "asc"
}
}
]
}
全部数据
检索结果
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": "捉着"
}
},
{
"match": {
"content": "关于庙堂权争与刀剑交错的江湖"
}
}
]
}
},
"_source": [
"title",
"content"
],
"sort": [
{
"title": {
"order": "asc"
}
}
]
}
全部数据
检索结果
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"title": "科技兴国"
}
}
],
"must": [
{
"match": {
"content": "关于庙堂权争与刀剑交错的江湖"
}
}
]
}
},
"_source": [
"title",
"content"
],
"sort": [
{
"title": {
"order": "asc"
}
}
]
}
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"title": "科技兴国"
}
}
],
"must": [
{
"match": {
"content": "关于庙堂权争与刀剑交错的江湖"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 30,
"lte": 60
}
}
}
}
},
"_source": [
"title",
"content",
"age"
],
"sort": [
{
"title": {
"order": "asc"
}
}
]
}
全部数据
检索数据
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"tags": "技术 文章"
}
},
"_source": [
"title",
"content",
"age",
"tags"
]
}
查询term:如果字段是text类型内部自动进行分词检索,keyword类型则是精确查询整个文本需匹配一致
post http://localhost:9200/lrc_blog3/_search
//请求体1
{
"query": {
"term": {
"name": "懂"
}
}
}
//请求体2
{
"query": {
"term": {
"name": "懂法守法所发生的 name 5"
}
}
//请求体3
{
"query": {
"term": {
"desc": "懂"
}
}
}
//请求体4
{
"query": {
"term": {
"desc": "懂法守法所发生的 desc 5"
}
}
}
索引结构
索引全部数据
检索结果1-keyword-仅百分百匹配
检索结果2-keyword-仅百分百匹配
检索结果3-text-支持单字符
检索结果4-text-不支持百分百匹配
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"content": "江湖 刀剑"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"content": {}
}
}
}
post http://localhost:9200/lrc_blog/_search
//请求体
{
"query": {
"match": {
"content": "江湖 刀剑"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<span style='color:red'>",
"post_tags": "</span>",
"fields": {
"content":{}
}
}
}
我有三张 table 。表 A 有选项名称(即颜色、尺寸)。表 B 有选项值名称(即蓝色、红色、黑色等)。表C通过将选项名称id和选项名称值id放在一起来建立关系。 我的查询需要显示值和选项的名称,而
在mysql中,如何计算一行中的非空单元格?我只想计算某些列之间的单元格,比如第 3-10 列之间的单元格。不是所有的列...同样,仅在该行中。 最佳答案 如果你想这样做,只能在 sql 中使用名称而
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
我正在为版本7.6进行Elasticsearch查询 我的查询是这样的: { "query": { "bool": { "should": [ {
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
是否可以编写一个查询来检查任一子查询(而不是一个子查询)是否正确? SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS (
我找到了很多关于我的问题的答案,但问题没有解决 我有表格,有数据,例如: Data 1 Data 2 Data 3
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
我从 EditText 中获取了 String 值。以及提交查询的按钮。 String sql=editQuery.getText().toString();// SELECT * FROM empl
我有一个或多或少有效的查询(关于结果),但处理大约需要 45 秒。这对于在 GUI 中呈现数据来说肯定太长了。 所以我的需求是找到一个更快/更高效的查询(几毫秒左右会很好)我的数据表大约有 3000
这是我第一次使用 Stack Overflow,所以我希望我以正确的方式提出这个问题。 我有 2 个 SQL 查询,我正在尝试比较和识别缺失值,尽管我无法将 NULL 字段添加到第二个查询中以识别缺失
什么是动态 SQL 查询?何时需要使用动态 SQL 查询?我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这里有几篇文章: Introduction to Dynamic SQL Dynami
include "mysql.php"; $query= "SELECT ID,name,displayname,established,summary,searchlink,im
我有一个查询要“转换”为 mysql。这是查询: select top 5 * from (select id, firstName, lastName, sum(fileSize) as To
通过我的研究,我发现至少从 EF 4.1 开始,EF 查询上的 .ToString() 方法将返回要运行的 SQL。事实上,这对我来说非常有用,使用 Entity Framework 5 和 6。 但
我在构造查询来执行以下操作时遇到问题: 按activity_type_id过滤联系人,仅显示最近事件具有所需activity_type_id或为NULL(无事件)的联系人 表格结构如下: 一个联系人可
如何让我输入数据库的信息在输入数据 5 分钟后自行更新? 假设我有一张 table : +--+--+-----+ |id|ip|count| +--+--+-----+ |
我正在尝试搜索正好是 4 位数字的 ID,我知道我需要使用 LENGTH() 字符串函数,但找不到如何使用它的示例。我正在尝试以下(和其他变体)但它们不起作用。 SELECT max(car_id)
我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!