- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
用户上传大文件,网络差点的需要历时数小时,万一线路中断,不具备断点续传的服务器就只能从头重传,而断点续传就是,允许用户从上传断线的地方继续传送,这样大大减少了用户的烦恼。
前端
后端
前端端需要注意的就是: 文件的切割,和进度条
后端需要注意的就是: 分片存储的地方和如何进行合并分片
先找到需要上传的文件
当我们开始上传进度条就会发生变化,当我们点击停止上传那么进度条就会停止
我们后端会通过文件名+文件大小
进行MD5生成对应的目录结果如下:
当前端上传文件达到100%时候就会发送文件合并请求,然后我们后端这些分片都将被合并成一个文件
通过下图可以看到所有分片都没有了,从而合并出来一个文件
以上就是断点续传的核心原理,但是还需处理一些异常情况:
效验核心代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<h1>html5大文件断点切割上传</h1>
<div id="progressBar"></div>
<input id="file" name="mov" type="file" />
<input id="btn" type="button" value="点我上传" />
<input id="btn1" type="button" value="点我停止上传" />
<script type="module">
import FileSliceUpload from '../jsutils/FileSliceUpload.js'
let testingUrl="http://localhost:7003/fileslice/testing"
let uploadUrl="http://localhost:7003/fileslice/uploads"
let margeUrl="http://localhost:7003/fileslice/merge-file-slice"
let progressUrl="http://localhost:7003/fileslice/progress"
let fileSliceUpload= new FileSliceUpload(testingUrl,uploadUrl,margeUrl,progressUrl,"#file")
fileSliceUpload.addProgress("#progressBar")
let btn= document.querySelector("#btn")
let btn1= document.querySelector("#btn1")
btn.addEventListener("click",function () {
fileSliceUpload.startUploadFile()
})
btn1.addEventListener("click",function () {
fileSliceUpload.stopUploadFile()
})
</script>
</body>
</html>
//大文件分片上传,比如10G的压缩包,或者视频等,这些文件太大了 (需要后端配合进行)
class FileSliceUpload{
constructor(testingUrl, uploadUrl, margeUrl,progressUrl, fileSelect) {
this.testingUrl = testingUrl; // 检测文件上传的url
this.uploadUrl = uploadUrl;//文件上传接口
this.margeUrl = margeUrl; // 合并文件接口
this.progressUrl = progressUrl; //进度接口
this.fileSelect = fileSelect;
this.fileObj = null;
this.totalize = null;
this.blockSize = 1024 * 1024; //每次上传多少字节1mb(最佳)
this.sta = 0; //起始位置
this.end = this.sta + this.blockSize; //结束位置
this.count = 0; //分片个数
this.barId = "bar"; //进度条id
this.progressId = "progress";//进度数值ID
this.fileSliceName = ""; //分片文件名称
this.fileName = "";
this.uploadFileInterval = null; //上传文件定时器
}
/**
* 样式可以进行修改
* @param {*} progressId 需要将进度条添加到那个元素下面
*/
addProgress (progressSelect) {
let bar = document.createElement("div")
bar.setAttribute("id", this.barId);
let num = document.createElement("div")
num.setAttribute("id", this.progressId);
num.innerText = "0%"
bar.appendChild(num);
document.querySelector(progressSelect).appendChild(bar)
}
//续传 在上传前先去服务器检测之前是否有上传过这个文件,如果还有返回上传的的分片,那么进行续传
// 将当前服务器上传的最后一个分片会从新上传, 避免因为网络的原因导致分片损坏
sequelFile () {
if (this.fileName) {
var xhr = new XMLHttpRequest();
//同步
xhr.open('GET', this.testingUrl + "/" + this.fileName+ "/" + this.blockSize+ "/" + this.totalize, false);
xhr.send();
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
let ret = JSON.parse(xhr.response)
if (ret.code == 20000) {
let data= ret.data
this.count = data.code;
this.fileSliceName = data.fileSliceName
//计算起始位置和结束位置
this.sta = this.blockSize * this.count
//计算结束位置
this.end = this.sta + this.blockSize
} else {
this.sta = 0; //从头开始
this.end = this.sta + this.blockSize;
this.count = 0; //分片个数
}
}
}
}
stopUploadFile () {
clearInterval(this.uploadFileInterval)
}
// 文件上传(单文件)
startUploadFile () {
// 进度条
let bar = document.getElementById(this.barId)
let progressEl = document.getElementById(this.progressId)
this.fileObj = document.querySelector(this.fileSelect).files[0];
this.totalize = this.fileObj.size;
this.fileName = this.fileObj.name;
//查询是否存在之前上传过此文件,然后继续
this.sequelFile()
let ref = this; //拿到当前对象的引用,因为是在异步中使用this就是他本身而不是class
this.uploadFileInterval = setInterval(function () {
if (ref.sta > ref.totalize) {
//上传完毕后结束定时器
clearInterval(ref.uploadFileInterval)
//发送合并请求
ref.margeUploadFile ()
console.log("stop" + ref.sta);
return;
};
//分片名称
ref.fileSliceName = ref.fileName + "-slice-" + ref.count++
//分割文件 ,
var blob1 = ref.fileObj.slice(ref.sta, ref.end);
var fd = new FormData();
fd.append('part', blob1);
fd.append('fileSliceName', ref.fileSliceName);
fd.append('fileSize', ref.totalize);
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', ref.uploadUrl, true);
xhr.send(fd); //异步发送文件,不管是否成功, 会定期检测
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
let ret = JSON.parse(xhr.response)
if (ret.code == 20000) {
//计算进度
let percent = Math.ceil((ret.data*ref.blockSize/ ref.totalize) * 100)
if (percent > 100) {
percent=100
}
bar.style.width = percent + '%';
bar.style.backgroundColor = 'red';
progressEl.innerHTML = percent + '%'
}
}
}
//起始位置等于上次上传的结束位置
ref.sta = ref.end;
//结束位置等于上次上传的结束位置+每次上传的字节
ref.end = ref.sta + ref.blockSize;
}, 5)
}
margeUploadFile () {
console.log("检测上传的文件完整性..........");
var xhr = new XMLHttpRequest();
//文件分片的名称/分片大小/总大小
xhr.open('GET', this.margeUrl+ "/" + this.fileSliceName + "/" + this.blockSize + "/" + this.totalize, true);
xhr.send(); //发送请求
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
let ret = JSON.parse(xhr.response)
if (ret.code == 20000) {
console.log("文件上传完毕");
} else {
console.log("上传完毕但是文件上传过程中出现了异常", ret);
}
}
}
}
}
export default FileSliceUpload;
因为代码内部使用较多自己封装的工具类的原因,以下代码只提供原理的参考
package com.controller.commontools.fIleupload;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.application.Result;
import com.container.ArrayByteUtil;
import com.encryption.hash.HashUtil;
import com.file.FileUtils;
import com.file.FileWebUpload;
import com.file.ReadWriteFileUtils;
import com.function.impl.ExecutorUtils;
import com.path.ResourceFileUtil;
import com.string.PatternCommon;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import java.util.stream.Collectors;
@RestController
@RequestMapping("/fileslice")
public class FIleSliceUploadController {
private final String identification="-slice-";
private final String uploadslicedir="uploads"+File.separator+"slice"+File.separator;//分片目录
private final String uploaddir="uploads"+File.separator+"real"+File.separator;//实际文件目录
//获取分片
@GetMapping("/testing/{fileName}/{fileSlicSize}/{fileSize}")
public Result testing(@PathVariable String fileName,@PathVariable long fileSlicSize,@PathVariable long fileSize ) throws Exception {
String dir = fileNameMd5Dir(fileName,fileSize);
String absoluteFilePathAndCreate = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploadslicedir)+File.separator+dir;
File file = new File(absoluteFilePathAndCreate);
if (file.exists()) {
List<String> filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());
if (filesAll.size()<2){
//分片缺少 删除全部分片文件 ,从新上传
FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
return Result.Error();
}
//从小到大文件进行按照序号排序,和判断分片是否损坏
List<String> collect = fileSliceIsbadAndSort(file, fileSlicSize);
//获取最后一个分片
String fileSliceName = collect.get(collect.size() - 1);
fileSliceName = new File(fileSliceName).getName();
int code = fileId(fileSliceName);
//服务器的分片总大小必须小于或者等于文件的总大小
if ((code*fileSlicSize)<=fileSize) {
Result result = new Result();
String finalFileSliceName = fileSliceName;
String str = PatternCommon.renderString("{\"code\":\"${code}\",\"fileSliceName\":\"${fileSliceName}\"}", new HashMap<String, String>() {{
put("code", String.valueOf(code));
put("fileSliceName", finalFileSliceName);
}});
result.setData(JSON.parse(str));
return result;
}else {
//分片异常 ,删除全部分片文件,从新上传
FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
return Result.Error();
}
}
//不存在
return Result.Error();
}
@PostMapping(value = "/uploads")
public Result uploads(HttpServletRequest request) {
String fileSliceName = request.getParameter("fileSliceName");
long fileSize = Long.parseLong(request.getParameter("fileSize")); //文件大小
String dir = fileSliceMd5Dir(fileSliceName,fileSize);
String absoluteFilePathAndCreate = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploadslicedir+dir);
FileWebUpload.fileUpload(absoluteFilePathAndCreate,fileSliceName,request);
int i = fileId(fileSliceName); //返回上传成功的文件id,用于前端计算进度
Result result=new Result();
result.setData(i);
return result;
}
// 合并分片
@GetMapping(value = "/merge-file-slice/{fileSlicNamee}/{fileSlicSize}/{fileSize}")
public Result mergeFileSlice(@PathVariable String fileSlicNamee,@PathVariable long fileSlicSize,@PathVariable long fileSize ) throws Exception {
int l =(int) Math.ceil((double) fileSize / fileSlicSize); //有多少个分片
String dir = fileSliceMd5Dir(fileSlicNamee,fileSize); //分片所在的目录
String absoluteFilePathAndCreate = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploadslicedir+dir);
File file=new File(absoluteFilePathAndCreate);
if (file.exists()){
List<String> filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());
//阻塞循环判断是否还在上传 ,解决前端进行ajax异步上传的问题
int beforeSize=filesAll.size();
while (true){
Thread.sleep(1000);
//之前分片数量和现在分片数据只差,如果大于1那么就在上传,那么继续
filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());
if (filesAll.size()-beforeSize>=1){
beforeSize=filesAll.size();
//继续检测
continue;
}
//如果是之前分片和现在的分片相等的,那么在阻塞2秒后检测是否发生变化,如果还没变化那么上传全部完成,可以进行合并了
//当然这不是绝对的,只能解决网络短暂的波动,因为有可能发生断网很长时间,网络恢复后文件恢复上传, 这个问题是避免不了的,所以我们在下面的代码进行数量的效验
// 因为我们不可能一直等着他网好,所以如果1~3秒内没有上传新的内容,那么我们默认判定上传完毕
if (beforeSize==filesAll.size()){
Thread.sleep(2000);
filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());
if (beforeSize==filesAll.size()){
break;
}
}
}
//分片数量效验
if (filesAll.size()!=l){
//分片缺少 ,删除全部分片文件,从新上传
FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
return Result.Error();
}
//获取实际的文件名称,组装路径
String realFileName = realFileName(fileSlicNamee);
String realFileNamePath = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploaddir+ realFileName);
//从小到大文件进行按照序号排序 ,和检查分片文件是否有问题
List<String> collect = fileSliceIsbadAndSort(file, fileSlicSize);
int fileSliceSize = collect.size();
List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();
// 将文件按照序号进行合并 ,算出Runtime.getRuntime().availableProcessors()个线程 ,每个线程需要读取多少分片, 和每个线程需要读取多少字节大小
//有人会说一个分片一个线程不行吗,你想想如果上千或者上万分片的话,你创建这么多的线程需要多少时间,以及线程切换上下文切换和销毁需要多少时间?
// 就算使用线程池,也顶不住啊,你内存又有多大,能存下多少队列?,并发高的话直接怼爆
int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//每个线程读取多少文件
int readFileSize = (int)Math.ceil((double)fileSliceSize / availableProcessors);
//每个线程需要读取的文件大小
long readSliceSize = readFileSize * fileSlicSize;
for (int i = 0; i < availableProcessors; i++) {
int finalI = i;
Future<?> future = ExecutorUtils.createFuture("FIleSliceUploadController",()->{
//每个线程需要读取多少字节
byte[] bytes=new byte[(int) readSliceSize];
int index=0;
for (int i1 = finalI *readFileSize,i2 = readFileSize*(finalI+1)>fileSliceSize?fileSliceSize:readFileSize*(finalI+1); i1 < i2; i1++) {
try ( RandomAccessFile r = new RandomAccessFile(collect.get(i1), "r");){
r.read(bytes, (int)(index*fileSlicSize),(int)fileSlicSize);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
index++;
}
if(finalI==availableProcessors-1){
//需要调整数组
bytes = ArrayByteUtil.getActualBytes(bytes);
}
try ( RandomAccessFile w = new RandomAccessFile(realFileNamePath, "rw");){
//当前文件写入的位置
w.seek(finalI*readSliceSize);
w.write(bytes);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
});
futures.add(future);
}
//阻塞到全部线程执行完毕后
ExecutorUtils.waitComplete(futures);
//删除全部分片文件
FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
}else {
//没有这个分片相关的的目录
return Result.Error();
}
return Result.Ok();
}
//获取分片文件的目录
private String fileSliceMd5Dir(String fileSliceName,long fileSize){
int i = fileSliceName.indexOf(identification) ;
String substring = fileSliceName.substring(0, i);
String dir = HashUtil.md5(substring+fileSize);
return dir;
}
//通过文件名称获取文件目录
private String fileNameMd5Dir(String fileName,long fileSize){
return HashUtil.md5(fileName+fileSize);
}
//获取分片的实际文件名
private String realFileName(String fileSliceName){
int i = fileSliceName.indexOf(identification) ;
String substring = fileSliceName.substring(0, i);
return substring;
}
//获取文件序号
private int fileId(String fileSliceName){
int i = fileSliceName.indexOf(identification)+identification.length() ;
String fileId = fileSliceName.substring(i);
return Integer.parseInt(fileId);
}
//判断是否损坏
private List<String> fileSliceIsbadAndSort(File file,long fileSlicSize) throws Exception {
String absolutePath = file.getAbsolutePath();
List<String> filesAll = FileUtils.getFilesAll(absolutePath);
if (filesAll.size()<1){
//分片缺少,删除全部分片文件 ,从新上传
FileUtils.delFilesAllReview(absolutePath,true);
throw new Exception("分片损坏");
}
//从小到大文件进行按照序号排序
List<String> collect = filesAll.stream().sorted((a, b) -> fileId(a) - fileId(b)).collect(Collectors.toList());
//判断文件是否损坏,将文件排序后,进行前后序号相差大于1那么就代表少分片了
for (int i = 0; i < collect.size()-1; i++) {
//检测分片的连续度
if (fileId(collect.get(i)) - fileId(collect.get(i+1))!=-1) {
//分片损坏 删除全部分片文件 ,从新上传
FileUtils.delFilesAllReview(absolutePath,true);
throw new Exception("分片损坏");
}
//检测分片的完整度
if (new File(collect.get(i)).length()!=fileSlicSize) {
//分片损坏 删除全部分片文件 ,从新上传
FileUtils.delFilesAllReview(absolutePath,true);
throw new Exception("分片损坏");
}
}
return collect;
}
}
点赞 -收藏-关注-便于以后复习和收到最新内容有其他问题在评论区讨论-或者私信我-收到会在第一时间回复如有侵权,请私信联系我感谢,配合,希望我的努力对你有帮助^_^
当我的测试用例挂起时,我设法生成了线程转储。但是,这似乎不是死锁、竞争条件或资源争用。但是在我的加载测试工具中使用 3 个虚拟用户运行测试用例时,它肯定会挂起。任何人都可以在这里指出我正确的方向吗?干
复制代码 代码如下: #!/usr/bin/perl use File::DirWalk; use File::Basename; use Data::Dumper; use warnings;
个人认为影响的原因: 匹配到的图片url并不是有效的url,文中只是简单的判断是否是相对路径,但是有些url是失效的 解决办法:就是新增判断是否是真实有效url的图片 复制代码
考虑到这个问题:Passing a Shapeless Extensible Record to a Function,Travis的答案表明,每个以可扩展记录为参数的函数都必须有一个隐式选择器作为参
我通过这样的套接字发送ascii: outputStreamWriter(s + (char) 13); outputStreamWriter.flush(); 在现场,flush() 和通过网络发送
在我们正在进行的重构练习中,我们必须更改选定网站的页面模板。大多数页面都被本地化并通过下面的代码更新了他们的页面模板,但对于一些我们得到以下错误: “名称、文件名对于以下类型的项目必须是唯一的:其结构
我知道已经有Default value on generic predicate as argument了。 但是,也许现在c++ 11,c++ 14或c++ 17有了新的选择? 我如何才能使这项工作
select sum(case when NumFirstNames <> 1 then 1 else 0 end) as DifferentFirstNames, sum(case when
我已将:根证书、中间证书、服务器证书导入 Tomcat for Windows 的 Java Keystore。 这些是 VeriSign(商业)证书.. 我们不能将 keyAlias 用于连接器 -
我的问题是基于这个问题:Correct way to inherit from a virtual class with non-virtual parent . 我的理解是否正确,在问题中描述的情况
我不确定是否需要使用像 PLINQ 这样的高级技术,因为我想重新表述我之前的问题 Paralleling trading software我认为我之前的问题太复杂而且不清楚,我希望现在我准确地提取了所
这是我在这里遇到的问题(仍未解决)的延续:link 但这可能有助于理解问题所在。我只创建了一个简单的测试项目('Empty Application')并添加了一个带有 XIB 文件的 View Con
好的,所以昨天我发布了一个关于创建一个模拟电影矩阵雨的 java jframe 的问题,我希望它就像这个 php 示例一样 http://mgccl.com/2007/03/30/simple-ver
从这个线程继续: What are good algorithms for vehicle license plate detection? 我开发了我的图像处理技术来尽可能强调车牌,总体而言我很满意
这个问题在我这里的问题上继续(根据 Mystical 的建议): C code loop performance 继续我的问题,当我使用打包指令而不是标量指令时,使用内部函数的代码看起来非常相似: f
这是 My Old Question 的延续 这是我创建一个新学生对象的函数: function student(id, name, marks, mob, home){ this.id =
建立在我的 last question我想弄清楚如何.local和 .comm指令准确地工作,特别是它们如何影响 C 中的链接和持续时间。 所以我进行了以下实验: static int value;
这个问题引用这个之前的one由 Christian Metzler 在 SO 上发布. 我唯一非常有限的关于注解的经验包括使用最近 Delphi 版本中引入的 CustomAttribute。 我的问
我正在使用 Jetty 和 Continuations 来实现长轮询,但我没有找到检测客户端断开连接的方法。 我知道,在第一次运行(创建 Continuation)和任何后续运行之间的时间里,由于 H
这是 CSS Display an Image Resized and Cropped 的延续.该用户的答案似乎没问题,但我需要一些帮助来改进该答案... 问:resize(缩放)如何在运行时与图像的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!