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给你一个有 n 个节点的 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出(不要求按特定顺序)
graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表(即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边)。
示例 1:
输入:graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出:[[0,1,3],[0,2,3]]
解释:有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例 2:
输入:graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出:[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
提示:
n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i(即不存在自环)
graph[i] 中的所有元素 互不相同
保证输入为 有向无环图(DAG)
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target
(1)图的遍历
思路参考图论基础。
//思路1————图的遍历
class Solution {
//记录所有路径
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
//记录中间结果
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
traverse(graph, 0, path);
return res;
}
//图的遍历框架(输入的图是无环的,故不需要 visited 数组辅助)
public void traverse(int[][] graph, int s, LinkedList<Integer> path) {
//将节点 s 加入到 path 中
path.add(s);
int n = graph.length;
if (n - 1 == s) {
//到达终点,则将当前得到的一条路径 path 加入到 res 中
res.add(new LinkedList<>(path));
path.removeLast();
return;
}
//遍历当前节点的每个相邻节点
for (int v : graph[s]) {
traverse(graph, v, path);
}
path.removeLast();
}
}
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