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近日，用于科学计算的Python发行版厂商Anaconda发布了PyScript。看完简介Pyscript似乎是跨时代的突破，然而深入研究后发现实现Python前端化编程还任重道远。总体来说，Pyscript属于一次微创新，亮点很多，但基于旧有仍有许多难题需要攻克。Anaconda作为一个大厂，喊出如此振奋人心的slogan，未来的发展仍是十分值得期待。
Run Python in Your HTML，Pyscript官网给开发者们描绘出了无比诱人的前景。
这周Pyscript横空出世，几乎席卷了所有前端和Python社区的头条。寥寥几行代码，展现的是一个跨界的突破。
Anaconda 官方对Pyscript提出了很高的期待，Welcome to the world PyScript 文章中对Pyscript做了定义。
Pyscript是一个让用户使用其提供的自定义HTML标签，就可以轻松地在浏览器中运行Python脚本和创建富媒体应用的框架。
[ PyScript is a framework that allows users to run Python and create rich applications in the browser by simply using special HTML tags provided by the framework itself. ]
核心功能包括：
[ Core features include: ]
官方提供的hello_world：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" />
<title>PyScript Hello World</title>
<link rel="icon" type="image/png" href="favicon.png" />
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
Hello world! <br>
This is the current date and time, as computed by Python:
<py-script>
from datetime import datetime
now = datetime.now()
now.strftime("%m/%d/%Y, %H:%M:%S")
</py-script>
</body>
</html>运行结果：
写一个生成正态分布：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" />
<title>PyScript Hello World</title>
<link rel="icon" type="image/png" href="favicon.png" />
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
<py-env>
- numpy
</py-env>
</head>
<body>
<py-script>
import numpy as np
result = np.random.normal(0.5, 1, 1000)
for i in result:
print(i)
print(np.mean(result), " ", np.var(result))
</py-script>
</body>
</html>控制台能看到python的执行日志
对于基础的python操作和类库引入都是可以正常运行。
从官方的介绍中，也可以看到Pyscript主要是依赖 Pyodide 项目运行。
这一点 github源码 中也有体现：
loadRuntimes() {
console.log('Initializing runtimes...');
for (const runtime of this.values.runtimes) {
const script = document.createElement('script'); // create a script DOM node
const runtimeSpec = new PyodideRuntime(runtime.src);
script.src = runtime.src; // set its src to the provided URL
script.addEventListener('load', () => {
void runtimeSpec.initialize();
});
document.head.appendChild(script);
}
}运行前会加载 Pyodide 模块，程序耗时也主要来自这块（严重依赖 pyodide 模块加载速度，官方CDN不太稳定，必要时需要切换CDN）
Pyscript相当于封装了一层Pyodide实现，上面Pyscript的数据处理也可以通过以下代码实现
pyodide.runPythonAsync(`
import micropip
await micropip.install('snowballstemmer')
import numpy as np
result = np.random.normal(0.5, 1, 1000)
for i in result:
print(i)
print(np.mean(result), " ", np.var(result))
`);Pyscript依赖Pyodide的构建库，可用范围还只能满足基本要求，如有定制开发需要私有化部署 Pyodide 版本进行定制式开发。
PyScript 开创式地提供了前端使用Python处理复杂数据的模式，但加载方式和渲染模式还是存在较大改良空间。期待 PyScript 生态圈的后续发展。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！