- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
SON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)
JSON是存储和交换文本信息的语法。
JSON的特点:
1、JSON是轻量级的文本数据交换格式
2、JSON独立于语言和平台
3、JSON具有自我描述性,更易理解
JSON与XML
类似XML,比XML更小、更快,更易解析。
1、没有结束标签
2、更短
3、读写的速度更快
4、使用数组
5、不使用保留字
JSON的语法:
JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。
1、数据在名称/值对中(键值对)
2、数据由逗号分隔
3、花括号保存对象
4、方括号保存数组
JSON值可以是:
1、数字(整数或浮点数)
2、字符串(在双引号中)
3、逻辑值(true或false)
4、数组(在方括号中)
5、对象(在花括号中)
6、null
JSON对象(JSON对象在花括号中书写,对象可以包含多个名称/值对)
{"firstName":"Jphn","lasrName":"Doe"}
JSON数组(JSON数组在方括号中书写,数组可包含多个对象,当然对象也可以包含数组)
{
"employees": [
{
"firstName": "John",
"lastName": "Doe",
"hobby":["游泳","打游戏","跳舞"]
},
{
"firstName": "Anna",
"lastName": "Smith",
"hobby":["游泳","打游戏","跳舞"]
},
{
"firstName": "Peter",
"lastName": "Jones",
"hobby":["游泳","打游戏","跳舞"]
},
]
}
Jackson通过将JSON字段的名称与Java对象中的getter和setter方法进行匹配,将JSON对象的字段映射到Java对象中的属性。 Jackson删除了getter和setter方法名称的“ get”和“ set”部分,并将其余名称的第一个字符转换为小写。
如果需要以其他方式将JSON对象字段与Java对象字段匹配,则需要使用自定义序列化器和反序列化器,或者使用一些Jackson注解
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.6</version>
</dependency>
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String carJson =
"{ \"brand\" : \"Mercedes\", \"doors\" : 5 }";
Car car = objectMapper.readValue(carJson, Car.class);
String jsonArray = "[{\"brand\":\"ford\"}, {\"brand\":\"Fiat\"}]";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Car[] cars2 = objectMapper.readValue(jsonArray, Car[].class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
File file = new File("data/car.json");
Car car = objectMapper.readValue(file, Car.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
InputStream input = new FileInputStream("data/car.json");
Car car = objectMapper.readValue(input, Car.class);
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
// 注意如果转换对象有内部类 那么这个对象的内部类必须设置static
// 不然报错can only instantiate non-static inner class by using default, no-argument constructor
@Slf4j
public class JsonJacksonUtil {
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 日起格式化
private static final String STANDARD_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
static {
//对象的所有字段全部列入
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);
//取消默认转换timestamps形式
objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS,false);
//忽略空Bean转json的错误
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS,false);
//所有的日期格式都统一为以下的样式,即yyyy-MM-dd HH:mm:ss
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(STANDARD_FORMAT));
//忽略 在json字符串中存在,但是在java对象中不存在对应属性的情况。防止错误
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);
// 允许出现单引号
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
}
/**
* javaBean、列表(list,map),数组 转换为json字符串
*/
@SneakyThrows
public static String toJson(Object obj) {
return objectMapper.writeValueAsString(obj);
}
/**
* javaBean、列表(list,map),数组,转换为json字符串,忽略空值
*/
@SneakyThrows
public static String toJsonNotNull(Object obj) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
return mapper.writeValueAsString(obj);
}
/**
* json 转JavaBean
*/
@SneakyThrows
public static <T> T jsonToBean(String jsonString, Class<T> clazz) {
objectMapper.configure(DeserializationFeature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY, true);
return objectMapper.readValue(jsonString, clazz);
}
/**
* json字符串转换为列表
*/
@SneakyThrows
public static <T> List<T> jsonToList(String jsonArrayStr, Class<T> clazz) {
JavaType javaType = getCollectionType(ArrayList.class, clazz);
List<T> lst = (List<T>) objectMapper.readValue(jsonArrayStr, javaType);
return lst;
}
/**
* json字符串转换为列表
*/
@SneakyThrows
public static <T> T[] jsonToArray(String jsonArrayStr, Class<T> clazz) {
JavaType javaType = getCollectionType(ArrayList.class, clazz);
List<T> lst = (List<T>) objectMapper.readValue(jsonArrayStr, javaType);
return (T[]) lst.toArray();
}
/**
* json字符串 转换为map
*/
@SneakyThrows
public static Map<String, Object> jsonToMap(String jsonString) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
return mapper.readValue(jsonString, Map.class);
}
/**
* json字符串 转换为map 指定转换类型
*/
@SneakyThrows
public static <T> Map<String, T> jsonToMap(String jsonString, Class<T> clazz) {
Map<String, Map<String, Object>> map = objectMapper.readValue(jsonString, new TypeReference<Map<String, Map<String, Object>>>() {
});
Map<String, T> result = new HashMap<String, T>();
for (Map.Entry<String, Map<String, Object>> entry : map.entrySet()) {
result.put(entry.getKey(), map2pojo(entry.getValue(), clazz));
}
return result;
}
/**
* 深度转换json成map
*
* @param json
* @return
*/
@SneakyThrows
public static Map<String, Object> jsonToMapDepth(String json) {
return json2MapRecursion(json, objectMapper);
}
/**
* map 转 json字符串
*
* @param map
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String mapToJson(Map map) {
return objectMapper.writeValueAsString(map);
}
/**
* map类型 转 指定JavaBean 原理就是key对应属性名称 value对应属性值
*/
@SneakyThrows
public static <T> T mapToBean(Object obj, Class<T> clazz) {
return objectMapper.convertValue(obj, clazz);
}
// 将Bean转成Map 原理就是属性名称对应key 属性值对应value
@SneakyThrows
public static Map beanToMap(Object obj) {
return objectMapper.readValue(toJson(obj), Map.class);
}
//将JSON写入文件中
@SneakyThrows
public static void writeFileJson(File file,String data){
OutputStream outputStream= new FileOutputStream(file);
objectMapper.writeValue(outputStream, data);
}
//读取文件的JSON
@SneakyThrows
public static String readFileJson(File file){
ObjectMapper mapper= new ObjectMapper();
JsonNode rootNode = mapper.readValue(file, JsonNode.class);
return toJson(rootNode);
}
// ----------------------------------------------------底层方法----------------------------------------------------------
/**
* 把json解析成list,如果list内部的元素存在jsonString,继续解析
*
* @param json
* @param mapper 解析工具
* @return
* @throws Exception
*/
private static List<Object> json2ListRecursion(String json, ObjectMapper mapper) throws Exception {
if (json == null) {
return null;
}
List<Object> list = mapper.readValue(json, List.class);
for (Object obj : list) {
if (obj != null && obj instanceof String) {
String str = (String) obj;
if (str.startsWith("[")) {
obj = json2ListRecursion(str, mapper);
} else if (obj.toString().startsWith("{")) {
obj = json2MapRecursion(str, mapper);
}
}
}
return list;
}
/**
* 把json解析成map,如果map内部的value存在jsonString,继续解析
*
* @param json
* @param mapper
* @return
* @throws Exception
*/
private static Map<String, Object> json2MapRecursion(String json, ObjectMapper mapper) throws Exception {
if (json == null) {
return null;
}
Map<String, Object> map = mapper.readValue(json, Map.class);
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
Object obj = entry.getValue();
if (obj != null && obj instanceof String) {
String str = ((String) obj);
if (str.startsWith("[")) {
List<?> list = json2ListRecursion(str, mapper);
map.put(entry.getKey(), list);
} else if (str.startsWith("{")) {
Map<String, Object> mapRecursion = json2MapRecursion(str, mapper);
map.put(entry.getKey(), mapRecursion);
}
}
}
return map;
}
/**
* 获取泛型的Collection Type
*
* @param collectionClass 泛型的Collection
* @param elementClasses 元素类
* @return JavaType Java类型
* @since 1.0
*/
public static JavaType getCollectionType(Class<?> collectionClass, Class<?>... elementClasses) {
return objectMapper.getTypeFactory().constructParametricType(collectionClass, elementClasses);
}
/**
* map 转JavaBean
*/
public static <T> T map2pojo(Map map, Class<T> clazz) {
return objectMapper.convertValue(map, clazz);
}
}
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.51</version>
</dependency>
public static <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz)
public static <T> List<T> parseArray(String text, Class<T> clazz)
//JSONObject 和JSONArray
public static String toJSONString(Object object)
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SimpleDateFormatSerializer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JsonFastJsonUtil {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JsonFastJsonUtil.class);
private static SerializeConfig config;
static {
config = new SerializeConfig();
config.put(Date.class, new SimpleDateFormatSerializer("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}
private static final SerializerFeature[] features = {
// 输出空置字段
SerializerFeature.WriteMapNullValue,
// list字段如果为null,输出为[],而不是null
SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty,
// 数值字段如果为null,输出为0,而不是null
SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero,
// Boolean字段如果为null,输出为false,而不是null
SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse,
// 字符类型字段如果为null,输出为"",而不是null
SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty
};
/**
* 将对象转为json字符串
*
* @param object
* @return
*/
public static String toFeaturesJson(Object object) {
return JSON.toJSONString(object, config, features);
}
/**
* 将对象转为json字符串
*
* @param object
* @return
*/
public static String toJson(Object object) {
return JSON.toJSONString(object, config);
}
/**
* 将json字符串转为Object实例
*
* @param json
* @return
*/
public static Object parse(String json) {
return JSON.parse(json);
}
/**
* 将json字符串转为指定类型的实例
*
* @param json
* @param cls
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> T parse(String json, Class<T> cls) {
return JSON.parseObject(json, cls);
}
/**
* 将json转为Map
*
* @param json
* @param <T>
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> Map<String, T> toMap(String json) {
return (Map<String, T>) JSONObject.parseObject(json);
}
/**
* 将json转为指定类型的List
*
* @param json
* @param cls
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> List<T> toList(String json, Class<T> cls) {
return JSON.parseArray(json, cls);
}
/**
*
* @param json 必须是 JSONArray 或者JSONObject 才会进行样式转换
* @return
*/
public static String pretty(JSON json){
String pretty = JSON.toJSONString(json, SerializerFeature.PrettyFormat, SerializerFeature.WriteMapNullValue,
SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);
return pretty;
}
}
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.6</version>
</dependency>
工具类
public class JsonGsonUtils<T> {
private static Gson gson ;
static {
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder() ;
// 设置成漂亮的输出
// gsonBuilder.setPrettyPrinting();
//设定日期解析格式
gsonBuilder.setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
gson=gsonBuilder.create();
}
//把json 字符串 转换为 Map
public static Map<String, Object> jsonTurnMap(String json){
Map<String, Object> res = null;
try {
res = gson.fromJson(json, new TypeToken<Map<String, Object>>() {
}.getType());
} catch (JsonSyntaxException e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
// 把JSOn 字符串 转实体类 泛型版
public static <T>T jsonTurnJavaBena(String json, Class clazz){
T res = null;
try {
res = (T)gson.fromJson(json,clazz);
} catch (JsonSyntaxException e) {
e.printStackTrace();
}
return res;
}
// //把json 字符串 转换为 LIst
public static <T> List<T> jsonTurnList(String json,Class<T> clazz){
List<T> newres = new ArrayList<>();
List<T> res = null;
try {
res = gson.fromJson(json, new TypeToken<ArrayList<T>>() {}.getType());
} catch (JsonSyntaxException e) {
e.printStackTrace();
}
for (T re : res) {
newres.add(JsonGsonUtils.jsonTurnJavaBena(JsonGsonUtils.objTurnJson(re),clazz));
}
return newres;
}
//把 实体类对象 , List , Map 转 json 字符串
public static String objTurnJson(Object object){
return gson.toJson(object);
}
}
因为在有些场景下Json格式是需要给用户看的,如果不格式化那么就是一坨谁知道这是啥?
纯手写的美化json,无需任何依赖
package com.c4.utils;
public class JsonFormatTool
{
/**
* 单位缩进字符串。
*/
private static String SPACE = " ";
/**
* 返回格式化JSON字符串。
*
* @param json 未格式化的JSON字符串。
* @return 格式化的JSON字符串。
*/
public static String formatJson(String json)
{
StringBuffer result = new StringBuffer();
int length = json.length();
int number = 0;
char key = 0;
//遍历输入字符串。
for (int i = 0; i < length; i++)
{
//1、获取当前字符。
key = json.charAt(i);
//2、如果当前字符是前方括号、前花括号做如下处理:
if((key == '[') || (key == '{') )
{
//(1)如果前面还有字符,并且字符为“:”,打印:换行和缩进字符字符串。
if((i - 1 > 0) && (json.charAt(i - 1) == ':'))
{
result.append('\n');
result.append(indent(number));
}
//(2)打印:当前字符。
result.append(key);
//(3)前方括号、前花括号,的后面必须换行。打印:换行。
result.append('\n');
//(4)每出现一次前方括号、前花括号;缩进次数增加一次。打印:新行缩进。
number++;
result.append(indent(number));
//(5)进行下一次循环。
continue;
}
//3、如果当前字符是后方括号、后花括号做如下处理:
if((key == ']') || (key == '}') )
{
//(1)后方括号、后花括号,的前面必须换行。打印:换行。
result.append('\n');
//(2)每出现一次后方括号、后花括号;缩进次数减少一次。打印:缩进。
number--;
result.append(indent(number));
//(3)打印:当前字符。
result.append(key);
//(4)如果当前字符后面还有字符,并且字符不为“,”,打印:换行。
if(((i + 1) < length) && (json.charAt(i + 1) != ','))
{
result.append('\n');
}
//(5)继续下一次循环。
continue;
}
//4、如果当前字符是逗号。逗号后面换行,并缩进,不改变缩进次数。
if((key == ','))
{
result.append(key);
result.append('\n');
result.append(indent(number));
continue;
}
//5、打印:当前字符。
result.append(key);
}
return result.toString();
}
/**
* 返回指定次数的缩进字符串。每一次缩进三个空格,即SPACE。
*
* @param number 缩进次数。
* @return 指定缩进次数的字符串。
*/
private static String indent(int number)
{
StringBuffer result = new StringBuffer();
for(int i = 0; i < number; i++)
{
result.append(SPACE);
}
return result.toString();
}
public static void main(String[] args) {
JsonFormatTool json = new JsonFormatTool();
String str = "{'age':23,'aihao':['pashan','movies'],'name':{'firstName':'zhang','lastName':'san','aihao':['pashan','movies','name':{'firstName':'zhang','lastName':'san','aihao':['pashan','movies']}]}}";
String result = formatJson(str);
System.out.println(result);
}
}
点赞 -收藏-关注-便于以后复习和收到最新内容有其他问题在评论区讨论-或者私信我-收到会在第一时间回复如有侵权,请私信联系我感谢,配合,希望我的努力对你有帮助^_^
最近开始学习MongoDB。今天老师教了我们 mongoexport 命令。在练习时,我遇到了一个典型的问题,包括教练在内的其他同学都没有遇到过。我在我的 Windows 10 机器上使用 Mongo
我是 JSON Schema 的新手,读过什么是 JSON Schema 等等。但我不知道如何将 JSON Schema 链接到 JSON 以针对该 JSON Schema 进行验证。谁能解释一下?
在 xml 中,我可以在另一个 xml 文件中包含一个文件并使用它。如果您的软件从 xml 获取配置文件但没有任何方法来分离配置,如 apache/ngnix(nginx.conf - site-av
我有一个 JSON 对象,其中包含一个本身是 JSON 对象的字符串。我如何反序列化它? 我希望能够做类似的事情: #[derive(Deserialize)] struct B { c: S
考虑以下 JSON { "a": "{\"b\": 12, \"c\": \"test\"}" } 我想定义一个泛型读取 Reads[Outer[T]]对于这种序列化的 Json import
关闭。这个问题不满足Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其成为 on-topic对于堆栈溢出。 11 个月前关闭。 Improve
我的旧项目在 MySQL 中有 Standard JSON 格式的数据。 对于我在 JS (Node.js) 和 DynamoDB 中的全新项目,关于 Standard JSON格式: 是否建议将其转
JSON 值字符串、数字、true、false、null 是否是有效的 JSON? 即,是 true 一个有效的 JSON 文档?还是必须是数组/对象? 一些验证器接受这个(例如 http://jso
我有一个 JSON 字符串,其中一个字段是文本字段。这个文本字段可以包含用户在 UI 中输入的文本,如果他们输入的文本是 JSON 文本,也许是为了说明一些编码,我需要对他们的文本进行编码,以便它不会
我正在通过 IBM MQ 调用处理数据,当由 ColdFusion 10 (10,0,11,285437) 序列化时,0 将作为 +0.0 返回,它会导致无效的 JSON并且无法反序列化。 stPol
我正在从三个数组中生成一个散列,然后尝试构建一个 json。我通过 json object has array 成功了。 require 'json' A = [['A1', 'A2', 'A3'],
我从 API 接收 JSON,响应可以是 30 种类型之一。每种类型都有一组唯一的字段,但所有响应都有一个字段 type 说明它是哪种类型。 我的方法是使用serde .我为每种响应类型创建一个结构并
我正在下载一个 JSON 文件,我已将其检查为带有“https://jsonlint.com”的有效 JSON 到文档目录。然后我打开文件并再次检查,结果显示为无效的 JSON。这怎么可能????这是
我正在尝试根据从 API 接收到的数据动态创建一个 JSON 对象。 收到的示例数据:将数据解码到下面给出的 CiItems 结构中 { "class_name": "test", "
我想从字符串转换为对象。 来自 {"key1": "{\n \"key2\": \"value2\",\n \"key3\": {\n \"key4\": \"value4\"\n }\n
目前我正在使用以下代码将嵌套的 json 转换为扁平化的 json: import ( "fmt" "github.com/nytlabs/gojsonexplode" ) func
我有一个使用来自第三方 API 的数据的应用程序。我需要将 json 解码为一个结构,这需要该结构具有“传入”json 字段的 json 标签。传出的 json 字段具有不同的命名约定,因此我需要不同
我想使用 JSON 架构来验证某些值。我有两个对象,称它们为 trackedItems 和 trackedItemGroups。 trackedItemGroups 是组名称和 trackedItem
考虑以下案例类模式, case class Y (a: String, b: String) case class X (dummy: String, b: Y) 字段b是可选的,我的一些数据集没有字
我正在存储 cat ~/path/to/file/blah | 的输出jq tojson 在一个变量中,稍后在带有 JSON 内容的 curl POST 中使用。它运作良好,但它删除了所有换行符。我知
我是一名优秀的程序员,十分优秀!