- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
说明:Es提供了多种不同的客户端:
TransportClient:传统客户端,预计8.0版本会下掉
RestClient:官方推荐,它又包括两种
Java Low Level REST Client
Java High Level REST Client
ES在6.0后提供Java High Level Rest Client,这两种官方更推荐使用High Level
接下来我们开始使用Java客户端进行操作。
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.3.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>7.3.0</version>
</dependency>
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
private String hosts = "192.168.56.115:9200";
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
String[] hostArray= new String[]{hosts};
HttpHost[] httpHosts=new HttpHost[hostArray.length];
for (int i=0;i<hostArray.length;i++){
String host = hostArray[i];
String[] split = host.split(":");
httpHosts[i]=new HttpHost(split[0],Integer.valueOf(split[1]),"http");
}
return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(httpHosts));
}
}
@Test
public void createIndex() throws IOException {
CreateIndexRequest createIndexRequest=new CreateIndexRequest("es_java");
//设置参数
createIndexRequest.settings(Settings.builder().put("number_of_shards","1").put("number_of_replicas","0"));
XContentBuilder xContentBuilder=XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("properties")
.startObject()
.field("description")
.startObject().field("type","text")
.field("analyzer","ik_max_word")
.endObject()
.field("name").startObject()
.field("type","keyword")
.endObject()
.field("pic").startObject()
.field("type","text")
.field("index",false)
.endObject()
.field("studymodel")
.startObject()
.field("type","keyword")
.endObject()
.endObject().endObject();
createIndexRequest.mapping(xContentBuilder);
//操作索引的客户端
IndicesClient indices = client.indices();
CreateIndexResponse createIndexResponse = indices.create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
boolean acknowledged = createIndexResponse.isAcknowledged();
System.out.println("创建结果:"+acknowledged);
}
通过json的方式创建索引
@Test
public void createIndexByJson() throws IOException {
CreateIndexRequest createIndexRequest=new CreateIndexRequest("es_java");
//设置参数
createIndexRequest.settings(Settings.builder().put("number_of_shards","1").put("number_of_replicas","0"));
createIndexRequest.mapping("{\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"description\": {\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
" },\n" +
" \"name\": {\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"pic\": {\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"studymodel\": {\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }.",XContentType.JSON);
//操作索引的客户端
IndicesClient indices = client.indices();
CreateIndexResponse createIndexResponse = indices.create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
boolean acknowledged = createIndexResponse.isAcknowledged();
System.out.println("创建结果:"+acknowledged);
}
@Test
public void deleteIndex() throws IOException {
DeleteIndexRequest deleteIndexRequest=new DeleteIndexRequest("es_java");
IndicesClient indices = client.indices();
AcknowledgedResponse acknowledgedResponse = indices.delete(deleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(acknowledgedResponse.isAcknowledged());
}
@Test
public void testAddDoc() throws IOException {
IndexRequest indexRequest=new IndexRequest("es_java","_doc");
indexRequest.id("1");
Map<String,Object> jsonMap=new HashMap<>();
jsonMap.put("name","spring cloud实战");
jsonMap.put("description","本课程主要从四个章节进行讲解: 1.微服务架构入门\n" +
"2.spring cloud 基础入门 3.实战Spring Boot 4.注册中心eureka");
jsonMap.put("studymodel","20001");
jsonMap.put("name","spring cloud实战");
jsonMap.put("pic","ttt.jpg");
indexRequest.source(jsonMap);
IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(indexResponse.getResult());
}
@Test
public void testGetDoc() throws IOException {
GetRequest getRequest=new GetRequest("es_java","1");
GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Map<String, Object> sourceAsMap = getResponse.getSourceAsMap();
System.out.println(sourceAsMap);
}
@Test
public void testSearchAll() throws IOException {
SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("es_java");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder=new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
seachDoc(searchRequest, searchSourceBuilder);
}
private void seachDoc(SearchRequest searchRequest, SearchSourceBuilder searchSourceBuilder) throws IOException {
//第一个参数代表结果集包含什么字段,第二个参数代表结果集不包括哪些字段
searchSourceBuilder.fetchSource(new String[]{"name","studymodel","description","pic"},new String[]{});
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
//搜索结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//匹配的记录数
TotalHits totalHits = hits.getTotalHits();
for (SearchHit hit:hits){
String id = hit.getId();
//源文档内容
Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
System.out.println("文档的id:"+id);
System.out.println(sourceAsMap);
}
}
@Test
public void testTermQuery() throws IOException {
SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("es_java");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder=new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("name","spring"));
seachDoc(searchRequest,searchSourceBuilder);
}
@Test
public void testSearchPage() throws IOException {
SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("es_java");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder=new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.from(0);
searchSourceBuilder.size(2);
searchSourceBuilder.sort("name",SortOrder.DESC);
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
seachDoc(searchRequest,searchSourceBuilder);
}
书山有路勤为径,学海无涯苦作舟
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!