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在使用cv2.resize() 对图片调整大小时遇到了以下错误。
img_array = cv2.resize(img_array,(1024,1024))
cv2.error: OpenCV(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-1bq9o88m\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3929: error: (-215:Assertion failed) func != 0 in function ‘cv::hal::resize’
报错的代码如下:
img = Image.open(r'E:\workspace\PyCharmProject\dem_feature\dem\512\label\1.png')
img_array = np.array(img).astype("int32")
print(img_array.shape)
img_array = cv2.resize(img_array,(1024,1024))
print(img_array)
print(img_array.shape)
原因是在将读取的图像转化为numpy array时将其定义为了“int32”型,而cv2.resize函数的参数必须是浮点型的,因此解决如下:
img = Image.open(r'E:\workspace\PyCharmProject\dem_feature\dem\512\label\1.png')
img_array = np.array(img).astype("float")
print(img_array.shape)
img_array = cv2.resize(img_array,(1024,1024))
print(img_array)
print(img_array.shape)
即先将图片数组转换为浮点型,在进行resize处理。
查看打印输出:
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