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Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架,目前也只能应用于java语言,在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库,以jar包的形式提供服务,不需要额外的依赖和部署,可以理解一个加强版的JDBC驱动,可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用
数据分片
分库、分表
读写分离
分片策略
分布式主键
分布式事务
标准化的事务接口
XA强一致性事务
柔性事务
数据库治理
配置动态化
编排和治理
数据脱敏
可视化链路追踪
图中,橙色部分表示的是Sharding-JDBC
的入口api,采用工厂方法的方式,目前有ShardingDataSourceFactory
和MasterSlaveDataSourceFactory
两个主要的工厂类
ShardingDataSourceFactory
:支持分库分表,读写分离操作
MasterSlaveDataSourceFactory
:支持读写分离操作
图中,红色部分表示的是内部对象,由Sharding-JDBC
内部使用,应用开发者无需关注,ShardingDataSource
和MasterSlaveDataSource
实现了DataSource
接口,是JDBC
的完整实现方案。Sharding-JDBC
通过ShardingRuleConfiguration
和MasterSlaveRuleConfiguration
生成真正供ShardingDataSource
和MasterSlaveDataSource
使用的规则对象。
图中,蓝色部分表示的是Sharding-JDBC
的配置对象,提供了灵活多变的配置方式
ShardingRuleConfiguration
是分库分表配置的核心和入口,它可以包含多个TableRuleConfiguration
和MasterSlaveRuleConfiguration
。
TableRuleConfiguration
封装的是表的分片配置信息,有5种配置形式对应不同的Configuration
类型
1、SQL解析 当Sharding-JDBC接受到一条SQL语句时,会陆续执行 SQL解析 => 查询优化 => SQL路由 => SQL改写 => SQL执行 =>结
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!