个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
31
4
作者：小林coding
计算机八股文网站：https://xiaolincoding.com
大家好，我是小林。
今天跟大家聊聊，常见的缓存更新策略。
实际开发中，Redis 和 MySQL 的更新策略用的是 Cache Aside，另外两种策略主要应用在计算机系统里。
Cache Aside（旁路缓存）策略是最常用的，应用程序直接与「数据库、缓存」交互，并负责对缓存的维护，该策略又可以细分为「读策略」和「写策略」。
写策略的步骤：
读策略的步骤：
注意，写策略的步骤的顺序顺序不能倒过来，即不能先删除缓存再更新数据库，原因是在「读+写」并发的时候，会出现缓存和数据库的数据不一致性的问题。
举个例子，假设某个用户的年龄是 20，请求 A 要更新用户年龄为 21，所以它会删除缓存中的内容。这时，另一个请求 B 要读取这个用户的年龄，它查询缓存发现未命中后，会从数据库中读取到年龄为 20，并且写入到缓存中，然后请求 A 继续更改数据库，将用户的年龄更新为 21。
最终，该用户年龄在缓存中是 20（旧值），在数据库中是 21（新值），缓存和数据库的数据不一致。
为什么「先更新数据库再删除缓存」不会有数据不一致的问题？
继续用「读 + 写」请求的并发的场景来分析。
假如某个用户数据在缓存中不存在，请求 A 读取数据时从数据库中查询到年龄为 20，在未写入缓存中时另一个请求 B 更新数据。它更新数据库中的年龄为 21，并且清空缓存。这时请求 A 把从数据库中读到的年龄为 20 的数据写入到缓存中。
最终，该用户年龄在缓存中是 20（旧值），在数据库中是 21（新值），缓存和数据库数据不一致。 从上面的理论上分析，先更新数据库，再删除缓存也是会出现数据不一致性的问题，但是在实际中，这个问题出现的概率并不高。
因为缓存的写入通常要远远快于数据库的写入，所以在实际中很难出现请求 B 已经更新了数据库并且删除了缓存，请求 A 才更新完缓存的情况。而一旦请求 A 早于请求 B 删除缓存之前更新了缓存，那么接下来的请求就会因为缓存不命中而从数据库中重新读取数据，所以不会出现这种不一致的情况。
Cache Aside 策略适合读多写少的场景，不适合写多的场景，因为当写入比较频繁时，缓存中的数据会被频繁地清理，这样会对缓存的命中率有一些影响。如果业务对缓存命中率有严格的要求，那么可以考虑两种解决方案：
Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略原则是应用程序只和缓存交互，不再和数据库交互，而是由缓存和数据库交互，相当于更新数据库的操作由缓存自己代理了。
先查询缓存中数据是否存在，如果存在则直接返回，如果不存在，则由缓存组件负责从数据库查询数据，并将结果写入到缓存组件，最后缓存组件将数据返回给应用。
当有数据更新的时候，先查询要写入的数据在缓存中是否已经存在：
下面是 Read Through/Write Through 策略的示意图：
Read Through/Write Through 策略的特点是由缓存节点而非应用程序来和数据库打交道，在我们开发过程中相比 Cache Aside 策略要少见一些，原因是我们经常使用的分布式缓存组件，无论是 Memcached 还是 Redis 都不提供写入数据库和自动加载数据库中的数据的功能。而我们在使用本地缓存的时候可以考虑使用这种策略。
Write Back（写回）策略在更新数据的时候，只更新缓存，同时将缓存数据设置为脏的，然后立马返回，并不会更新数据库。对于数据库的更新，会通过批量异步更新的方式进行。
实际上，Write Back（写回）策略也不能应用到我们常用的数据库和缓存的场景中，因为 Redis 并没有异步更新数据库的功能。
Write Back 是计算机体系结构中的设计，比如 CPU 的缓存、操作系统中文件系统的缓存都采用了 Write Back（写回）策略。
Write Back 策略特别适合写多的场景，因为发生写操作的时候， 只需要更新缓存，就立马返回了。比如，写文件的时候，实际上是写入到文件系统的缓存就返回了，并不会写磁盘。
但是带来的问题是，数据不是强一致性的，而且会有数据丢失的风险，因为缓存一般使用内存，而内存是非持久化的，所以一旦缓存机器掉电，就会造成原本缓存中的脏数据丢失。所以你会发现系统在掉电之后，之前写入的文件会有部分丢失，就是因为 Page Cache 还没有来得及刷盘造成的。
这里贴一张 CPU 缓存与内存使用 Write Back 策略的流程图：
有没有觉得这个流程很熟悉？因为我在写 CPU 缓存文章的时候提到过。
数据类型篇
31
4
0
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visit the help center . 关闭 1
关闭。这个问题需要details or clarity .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？ 通过 editing this post 添加细节并澄清问题. 关闭 8 年前。 Improve t
我卡在了一个点上，我无法进步，很抱歉这个愚蠢的问题。我为此进行了很多搜索，但我不知道我错过了什么。请帮助我。 我研究了 python 中的模块和类。现在我想使用 python 和 apt 进行一些操作
我在 Kong 有服务，我已经为该服务设置了代理缓存插件。 curl -X POST http://localhost:8001/plugins --data "name=proxy-cache"--
ASP.NET Core 提供内存缓存和响应缓存。 假设该应用程序是 ASP.NET Core WebAPI，它通过配置的响应缓存中间件将 SQL 数据库中的数据传送给用户。 在什么情况下也使用内存缓
我最近遇到了以下面试问题: You need to design a system to provide answers to factorials for between 1 and 100. Yo
我的 Javascript (JS) 代码遇到了一些麻烦，因为我有时需要在同一个函数中多次访问相同的 DOM 元素。还提供了一些推理here . 从性能的角度来看，是一次性创建一个 jQuery 对象
仅使用 Cache 终端，我使用或查看什么实用程序函数或 Global 来查找存在于 Cache 数据库中的所有 Globals 的列表？ 再次仅在缓存终端中使用，我使用或查看什么实用程序功能或全局以
我的 Javascript (JS) 代码遇到了一些麻烦，因为有时我需要在同一个函数中多次访问同一个 DOM 元素。还提供了一些推理here . 从性能的角度来看，是先创建一个jQuery对象然后缓存
来自 RFC 2616 http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec14.html#sec14.9.1 no-cache If the no-cach
大多数 CDN 服务器对经常访问的内容使用缓存。 场景:假设有人上传了一张非常热门的图片，并且来自同一位置的许多用户 (1000) 试图访问该图片。 问题:假设网络服务器收到一个请求，首先检查它的缓存
我的 Javascript (JS) 代码遇到了一些麻烦，因为有时我需要在同一个函数中多次访问同一个 DOM 元素。还提供了一些推理here . 从性能的角度来看，是先创建一个jQuery对象然后缓存
如果我将服务器响应设置为:Cache-Control: private,no-cache,max-age=900 ? 如果标题是这样的，会发生什么:Cache-Control: public,no-c
我有一个类需要在缓存中存储数据。最初我在 ASP.NET 应用程序中使用它，所以我使用了 System.Web.Caching.Cache。 现在我需要在 Windows 服务中使用它。现在，据我了解
我遇到了和这个人一样的问题:X-Drupal-Cache for Drupal 7 website always hits MISS ，并且找不到出路。 我正在运行 Drupal 7 - 新闻流 和
我已将 Laravel 设置为使用 Redis 作为缓存。当我使用 Cache::('my_var', 'my_val'); 然后通过 CLI 检查 Redis 以查看 key 是否已创建时，我可以验
我在 Windows Azure 云上有一个应用程序，并且正在使用 Windows Azure 共置缓存。 有时，当我发布网站/web服务时，调用DataCacheFactory.GetCache方法
我正在阅读 documentation for Apollo server-side caching ，但看不到任何关于缓存通常如何加密的内容。 我需要的是一个以响应中包含的对象 ID 为键的缓存，而
Hibernate\Grails 中最好的缓存策略是什么？是否缓存所有实体和查询以及如何找到最佳解决方案？ 这是我的 hibernate 配置。 hibernate { cache.use_sec
我收到错误 'Nuget.Proxy Cache' 的类型初始化器抛出异常 尝试连接到 Nuget 官方包源时。我在公司网络后面，但是我怀疑问题是连接性。 有任何想法吗？ 最佳答案 我有同样的问题。我
我是一名优秀的程序员,十分优秀！