Neo4j基础

在学习Neo4j之前，我们先了解下什么是图数据库。

图数据库

图形数据库存储节点和关系而不是表或文档。数据的存储就像您在白板上勾画想法一样。您的数据在存储时不限于预定义的模型，允许以非常灵活的方式思考和使用它。

为什么需要图数据库？

我们生活在一个互联的世界中，理解大多数领域需要处理丰富的连接集以了解真正发生的事情。通常，我们发现项目之间的联系与项目本身一样重要。那么关系如此重要，我们用传统的数据库不能维护吗？

如下面这个关系图：

我们尝试用mysql来存储的话，其实是可以的。但是我们需要通过昂贵的join，写复杂的sql才能够实现。显然是不划算的。

什么是Neo4j？

Neo4j是一个开源的无Shcema的基于java开发的图形数据库，它将结构化数据存储在图中而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。程序数据是一个面向对象的、灵活的网络结构下，而不是严格、静态的表中，但可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

Neo4j的结构

节点：是图中的实体

• 节点可以用标签标记，代表它们在您的域中的不同角色
• 节点可以保存任意数量的键值对或属性
• 节点标签还可以将元数据添加到某些节点

关系：两个节点实体之间提供定向的，命名的连接

• 关系总是有一个方向、一个类型、一个开始节点和结束节点，并且它们也可以有属性
• 节点可以具有任意数量或类型的关系，而不会牺牲性能

标签：图中的LABEL，我们给了他一个Person的标签

属性：图中的PROPERTY，我们给他声明了属性name，知道了他叫Dan。

应用场景

• 社交媒体和社交网络
• 推荐引擎和产品推荐系统
• 身份和访问管理

使用图形数据库进行身份和访问管理时，可以快速有效的跟踪用户、查询关系和授权。

• 金融反欺诈多维关系分析场景

通过图可以清楚的知道洗钱网络及相关嫌疑，例如对用户所使用的账号、发生交易时的IP地址、MAC地址、手机IMEI号等进行关联分析

Neo4j环节搭建

1. 下载Neo4j

wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.17-unix.tar.gz

1. 解压
2. 修改配置文件conf/neo4j.conf

主要修改允许远程访问的地址（将注释打开即可）

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

1. 访问http://ip:7474

使用账号登录，默认账号密码：neo4j/neo4j

1. 然后我们就可以在页面上的输入框里，在美元符号后键入CQL命令，然后点击执行按钮运行命令。

Neo4j CQL

CQL简介

CQL代表Cypher查询语言。像关系型数据库的SQL一样，Neo4j使用CQL作为查询语言。

常用的CQL命令如下：

CQL命令	作用
CREATE	创建节点，关系和属性
MATCH	检索有关节点，关系和属性数据
RETURN	返回查询结果
WHERE	提供条件过滤检索MATCH数据
DELETE	删除节点和关系
REMOVE	删除节点和关系的属性
SET	添加或更新标签
ORDER BY	对结果排序
SKIP LIMIT	分页
DISTINCT	排重

接下来我们就来详细介绍一下这些命令：

1. CREATE

CREATE (
 <node-name>:<label-name>
 [{
  <property1-name>:<property1-Value>
  ........
  <propertyn-name>:<propertyn-Value>
 }]
)

语法说明：

语法元素	描述
<node-name>	它是我们将要创建的节点名称
<label-name>	它是一个节点标签名称
<property1-name>...<propertyn-name>	属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的名称（可选参数）

我们用庆余年这部剧里面的角色和关系来举例：

CREATE(person:Person {cid:1,name:"范闲",age:24,gender:0,character:"A",money:1000})

2. MATCH RETURN

MATCH
(
 <node-name>:<label-name>
)
RETURN
 <node-name>.<property1-name>,
 ...
 <node-name>.<propertyn-name>

语法元素	描述
<node-name>	它是我们将要创建的节点名称
<label-name>	它是一个节点标签名称
<property-name>	属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的名称

示例：

MATCH(person:Person) RETURN person

MATCH(person:Person) RETURN person.name,person.age

3. 关系创建

关系创建比前面的API会麻烦一些，它分为了两种情况：

• 已有节点创建关系
• 没有节点创建关系

3.1 使用现有节点创建关系

MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE 
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>

语法元素	描述
<node1-name>	用于创建关系的"From Node"的节点名称
<node1-label-name>	用于创建关系的"From Node"的标签名称
<node2-name>	用于创建关系的"To Node"的节点名称
<node2-label-name>	用于创建关系的"To Node"的标签名称
<relationship-name>	关系名称
<relationship-label-name>	关系标签名称
<define-properties-list>	关系的属性（可选参数）

示例：

match(person:Person {name:"范闲"}),(person2:Person {name:"林婉儿"})
create (person)- [r:Couple{mary_date:"2020/12/12"}]->(person2)

3.2 使用新节点创建关系

CREATE 
(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})
-[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]
->(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})

示例：

create(person1:Person {cid:9,name:"靖王世子",age:23,gender:0,character:"A",money:3000})
-[r:Friend {date:"2020/11/2"}]->
(person2:Person {cid:8,name:"二皇子",age:24,gender:0,character:"B",money:4000})

在节点或关系中的属性可以使用的数据类型：

CQL数据类型	作用
boolean	它用于表示布尔文字：true, false。
byte	它用来表示8位整数。
short	它用于表示16位整数。
int	它用于表示32位整数。
long	它用于表示64位整数。
float	浮点数用于表示32位浮点数。
double	Double用于表示64位浮点数。
char	Char用于表示16位字符。
String	字符串用于表示字符串。

我创建了几个关系，页面上显示如图：

4. CREATE创建多个标签

CREATE (<node-name>:<label-name1>:<label-name2>.....:<label-namen>)

示例：

create (person:Person:Beauty:Picture{cid:20,name:"美女"})

5. WHERE

//简单的WHERE子句
WHERE <condition>

//复杂的WHERE子句
WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>

有and、or、not。

示例：

match (p:Person) where p.cid=1 or p.name="林婉儿" return p

6. DELETE和REMOVE

• DELETE：删除节点或删除节点关系
• REMOVE：删除节点或关系的标签、删除节点或关系的属性

示例：

match (p:Person) where p.cid=1 remove p.age

match p = (:Person {name:"林婉儿"})-[r:Couple]-(:Person) delete r

7. SET

给现有节点或关系增加属性、更新属性值

match (person:Person {cid:1}) set person.age=24,person.money=4000

8. ORDER BY

示例：

match (person:Person ) return person.name,person.money order by person.money

9. SKIP和LIMIT翻页查询

match (person:Person ) return person.name,person.money order by person.money skip 2 limit 2

10. DISTINCT 去重

match (person:Person ) return distinct(person.character)

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟