- 921. Minimum Add to Make Parentheses Valid 使括号有效的最少添加
- 915. Partition Array into Disjoint Intervals 分割数组
- 932. Beautiful Array 漂亮数组
- 940. Distinct Subsequences II 不同的子序列 II
提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持
ComplexShardingStrategy支持多分片键
由于多分片键之间的关系复杂,因此Sharding-JDBC并未做过多的封装,而是直接将分片键值组合以及分片操作符交于算法接口,完全由应用开发者实现,提供最大的灵活度
Sharding -jdbc 在使用分片策略的时候,与分片算法是成对出现的,每种策略都对应一到两种分片算法(不分片策略NoneShardingStrategy除外)
SQL 路由:解析原生SQL,确定需要使用哪些数据库,哪些数据表
Route (路由)引擎:为什么要用Route 引擎呢?
在实际查询当中,数据可能不只是存在一台MYSQL服务器上,
SELECT * FROM t_order WHERE order _id IN(1,3,6)
数据分布:
ds0.t_order0 (1,3,5,7)
ds1.t_order0(2,4,6)
这个SELECT 查询就需要走2个database,如果这个SQL原封不动的执行,肯定会报错(表不存在),Sharding-jdbc 必须要对这个sql进行改写,将库名和表名 2个路由加上
SELECT * FROM ds0.t_order0 WHERE order _id IN(1,3)
SELECT * FROM ds0.t_order1 WHERE order _id IN(6)
SQL 改写:将SQL 按照一定规则,重写FROM 的数据库和表名(Route 返回路由决定需要去哪些库表中执行SQL)
配置主要分为三个部分
1、 配置数据源;
2、 分库配置;
3、 分表配置;
复合分片
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:5306/ds0?useUnicode=yes&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:5306/ds1?useUnicode=yes&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root
分库配置 (行表达式分片策略 + 行表达式分片算法)
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2}
sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables=t_order,t_order_item
t_order分表配置 (复合分片策略)
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}_$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.complex.sharding-columns=user_id,order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.complex.algorithm-class-name=ai.yunxi.sharding.config.ComplexShardingAlgorithm
t_order_item分表配置 (复合分片策略)
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order_item$->{0..1}_$->{0..1}
标准 和 inline 都是单分片键 ,复合分片策略可以配置则多分片键
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.table-strategy.complex.sharding-columns=user_id,order_id
自定义算法,让使用者根据业务自定义实现(开发性接口更灵活方便)
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.table-strategy.complex.algorithm-class-name=ai.yunxi.sharding.config.ComplexShardingAlgorithm
定义广播表
sharding.jdbc.config.sharding.broadcast-tables=t_province
sharding.jdbc.config.props.sql.show=true
import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.ListShardingValue;
import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.ShardingValue;
import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.complex.ComplexKeysShardingAlgorithm;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class ComplexShardingAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm {
/**
*
* @param collection 在加载配置文件时,会解析表分片规则。将结果存储到 collection中,doSharding()参数使用
* @param shardingValues SQL中对应的
* @return
*/
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> collection, Collection<ShardingValue> shardingValues) {
System.out.println("collection:" + collection + ",shardingValues:" + shardingValues);
Collection<Integer> orderIdValues = getShardingValue(shardingValues, "order_id");
Collection<Integer> userIdValues = getShardingValue(shardingValues, "user_id");
List<String> shardingSuffix = new ArrayList<>();
// user_id,order_id分片键进行分表
for (Integer userId : userIdValues) {
for (Integer orderId : orderIdValues) {
String suffix = userId % 2 + "_" + orderId % 2;
for (String s : collection) {
if (s.endsWith(suffix)) {
shardingSuffix.add(s);
}
}
}
}
return shardingSuffix;
}
/**
* 例如: SELECT * FROM T_ORDER user_id = 100000 AND order_id = 1000009
* 循环 获取SQL 中 分片键列对应的value值
* @param shardingValues sql 中分片键的value值 -> 1000009
* @param key 分片键列名 -> user_id
* @return shardingValues 集合 -> [1000009]
*/
private Collection<Integer> getShardingValue(Collection<ShardingValue> shardingValues, final String key) {
Collection<Integer> valueSet = new ArrayList<>();
Iterator<ShardingValue> iterator = shardingValues.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
ShardingValue next = iterator.next();
if (next instanceof ListShardingValue) {
ListShardingValue value = (ListShardingValue) next;
// user_id,order_id分片键进行分表
if (value.getColumnName().equals(key)) {
return value.getValues();
}
}
}
return valueSet;
}
}
作者:小林coding 计算机八股文网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林。 今天跟大家聊聊,常见的缓存更新策略。 Cache Aside(旁路缓存)策略; Rea
我使用 git 多年,最近为了一个项目改用 mercurial。在过去的 6 个月里,我已经学会了如何通过命令行很好地使用 Mercurial。 这可能是我的想象,但在我看来,mercurial 在
这个问题适合任何熟悉的人 Node.js express Passport 带有 Passport 的 JWT 身份验证(JSON Web token ) Facebook OAuth2.0 或谷歌
在 Coq 中,当试图证明记录的相等性时,是否有一种策略可以将其分解为所有字段的相等性?例如, Record R := {x:nat;y:nat}. Variables a b c d : nat.
我正在处理的项目目前只有一个 Bootstrap 文件,用于初始化应用程序中的所有 javascript 对象。类似于下面的代码 if(document.getElementById('nav'))
我正在考虑使用 OpenLDAP 在首次登录时添加密码到期和强制更改密码。 似乎使用 ppolicy 覆盖来实现这一点。 当我在 ppolicy.schema 中看到这个时,我开始使用 ppolicy
这基本上是我昨天问的一个问题的重新陈述,因为我得到的一个答案似乎没有理解我的问题,所以我一定是不清楚。我的错。 因为 WPF 依赖于 DirectX,所以它对卡和驱动程序的内部非常敏感。我有一个案例,
我是单点登录(SSO)概念的新手。我开始知道 SAML 请求和响应是实现 SSO 流程的最佳方式。然后我开始阅读有关 SAML2.0 的信息。我来了一个术语 NameIdPolicy 在 saml1.
关闭。这个问题需要更多 focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 5年前关闭。 Improve this questi
关闭。这个问题是opinion-based 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引文来回答它。 . 已关闭 9 年前。 Improv
在 Azure 上创建新的 SQL 数据库时,它将“计算+存储”选项设置为“2 vCore + 32GB 数据最大大小”作为默认配置,但我不想使用 vCore,我可以更改它。但问题是,是否可以通过策略
我希望创建一项策略,防止在未启用身份验证的情况下创建应用服务(仅审核它们是不够的)。 以下策略可以正确识别未启用身份验证的现有资源: { "mode": "All", "policyRule"
我正在尝试从现有 AuditIfNotExists 策略创建 DeployIfNotExists 策略。部署时不会出错,但会错误提示“没有相关资源与策略定义中的效果详细信息匹配”。当评估政策时。当我将
我正在尝试从现有 AuditIfNotExists 策略创建 DeployIfNotExists 策略。部署时不会出错,但会错误提示“没有相关资源与策略定义中的效果详细信息匹配”。当评估政策时。当我将
我正在使用 wunderground 的 json api 来查询我网站上的天气状况。 api 为我提供了一个包含所有必要数据的漂亮 json 对象,但我每天只能进行多次调用。存储这些数据的首选方式是
我有一个名为可视化数据结构的项目。我有这样的 OOP 设计。 Class VisualDataStructures extends JFrame Class ControlPanel extends
这个问题在这里已经有了答案: 关闭 14 年前。 副本: Use javascript to inject script references as needed? Javascript 没有任何指
Android 应用程序遇到了一些 ANR 问题,因此我实现了 StrictMode 策略。以前从未使用过这个,所以希望有人可以帮助解释以下内容: 为什么日志显示 2 个看似相似的违规行为,除了前 4
我目前正在尝试解决一个问题。假设我们在路上行驶,我们知道路上有 10 家酒店。每家酒店都有 0 到 6 星。我的问题是:找到选择星级酒店的最佳解决方案。唯一的问题是:您不能回头去参观您已经决定不去的酒
我正在将我的应用程序迁移到 MVP。从这个 konmik 中获得了有关静态演示者模式的提示 这是我的简要 MVP 策略。为简洁起见,删除了大部分样板和 MVP 监听器。这个策略帮助我改变了方向,证明了
我是一名优秀的程序员,十分优秀!