- 921. Minimum Add to Make Parentheses Valid 使括号有效的最少添加
- 915. Partition Array into Disjoint Intervals 分割数组
- 932. Beautiful Array 漂亮数组
- 940. Distinct Subsequences II 不同的子序列 II
随着分布式系统变得越来越流行,服务之间的可靠性变得比以往任何时候都更加重要。Sentinel以“流”为切入点,并在流控制, 流量整形,电路中断和系统自适应保护等多个领域工作,以确保微服务的可靠性和弹性。
1、丰富的适用场景:Sentinel已在阿里巴巴中广泛使用,并且在过去10年中涵盖了Double-11(11.11)购物节中几乎所有的核心场景,例如“ Second Kill”需要将突发流量限制为满足系统容量,消息峰值削波和谷底填充,不可靠下游服务的断路,集群流量控制等。
2、实时监控:Sentinel还提供了实时监控功能。您可以实时查看单个计算机的运行时信息,以及少于500个节点的群集的聚合运行时信息。
3、广泛的开源生态系统:Sentinel提供了与常用框架和库(如Spring Cloud,Dubbo和gRPC)的现成集成。您只需将适配器依赖项添加到服务中即可轻松使用Sentinel。
4、多种语言支持:Sentinel已为Java,Go和C ++提供了本机支持。
5、各种SPI扩展:Sentinel提供了易于使用的SPI扩展接口,使您可以快- 速自定义逻辑,例如,自定义规则管理,调整数据源等。
Sentinel 的主要特性
Sentinel 的开源生态
Sentinel 分为两个部分
同类组件功能对比:
Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理、监控(单机和集群),规则管理和推送的功能。
Sentinel 控制台包含如下功能:
注意:Sentinel 控制台目前仅支持单机部署。Sentinel 控制台项目提供 Sentinel 功能全集示例,不作为开箱即用的生产环境控制台,若希望在生产环境使用请根据文档自行进行定制和改造。
1、 下载jar包,下载地址;
2、 编写启动cmd脚本;
java -Dserver.port=8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dsentinel.dashboard.auth.username=admin -Dsentinel.dashboard.auth.password=123456 -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
1、 使用8080端口启动并访问控制台,使用admin/123456登录,安装成功;
这也不是一篇非常详细的源码领读,源码细节还需你自己仔细咀嚼 这只是我在改了些sentinel bug后,梳理的脉络,主要是脉络。看完后对Sentinel的源码模块划分和大致交互有个整体印象。 从而
还有其他类似的问题,但我想将其归结为最基本的问题。 我正在运行一个 .NET 应用程序 (C#) 并尝试连接并监视一组运行哨兵 ( 3x 哨兵监控 1 个主站和 2 个从站)。它们在 linux 机器
我们有 2 个运行 HA 应用程序的应用程序/Web 服务器,我们需要设置具有高可用性/复制功能的 Redis 以支持我们的应用程序。 考虑到 3 个节点的最低哨兵设置要求。 我们计划准备第一个应用程
我想知道是否可以将 Azure AD 用户配置文件详细信息(使用位置、国家或地区、办公室)获取到 azure Sentinel 日志中? Kusto 查询会是什么? 最佳答案 此功能将作为 Azure
Sentinel Dashboard限流规则保存 sentinel在限流规则配置方面提供了可视化页面 sentinel dashboard,源码可从github下载,请自行搜索,此处不提供下载链接
概念 何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如: 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
概述 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源不稳定,最终会导致请求发生堆积。Sentinel 熔断降级会在调
前言 在上一节中我们知道Sentinel 支持以下几种规则:流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。 Sentinel 的所有规则都可以在内存态中动态地查询及修改
在之前使用Nacos持久化规则的文档中,最后发现只能使用Nacos推送配置到控制台,那么怎么实现控制台和Nacos的双向同步呢? 这里不直接提供解决方案,我们还是先分析下控制台的源码。 下面我们分
化整为零 我们已经知道了Slot是从第一个往后一直传递到最后一个的,且当信息传递到StatisticSlot时,这里就开始进行统计了,统计的结果又会被后续的Slot所采用,作为规则校验的依据。我们先
Sentinel简介 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定
之前遗留问题 之前我们集成了Nacos,实现了推送规则到客户端,但是控制台添加的规则不能持久化到Naocs中,这时需要对控制台源码进行改造。 先来回顾下默认添加流控规则的执行流程: 1、 控
Sentinel 中有很多比较重要的概念,我们要了解一个框架,首先要对框架中重要的概念实体进行分析,本文我将跟大家一起来分析一下 Sentinel 中非常重要的几个概念。 Resource Res
通过sentinel 的控制台,我们可以对规则进行查询和修改,也可以查看到实时监控,机器列表等信息,所以我们需要对 sentinel 的控制台做个完整的了解。 启动控制台 从github上下载源码
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定
控制台 控制台主要的处理类是 FlowControllerV1 。 @RestController @RequestMapping(value = "/v1/flow") pu
项目结构 将Sentinel的源码fork到自己的github库中,接着把源码clone到本地,然后开始源码阅读之旅吧。 首先我们看一下Sentinel项目的整个结构: sentine
雪崩效应 雪崩 一种自然现象,当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时,便向下滑动,引起大量雪体崩塌。 雪崩效应广泛应用于各种领域,比如密码学术语、管理学、商业等。 服务雪崩 在软件
实时监控 集成控制台后,当有请求时,实时监控页面会显示当前服务各个接口的访问信息,以图表的形式展示给用户,包含访问时间、通过 QPS、拒绝QPS、响应时间(ms)等信息。 簇点链路 列表:用
实时监控 Sentinel 提供对所有资源的实时监控,我们可以通过控制台查看。 可以很清楚的看到当前QPS流量趋势。 监控API 簇点监控 获取簇点列表 API: GET /cluste
我是一名优秀的程序员,十分优秀!