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题目地址:https://leetcode.com/problems/network-delay-time/description/
There are N
network nodes, labelled 1
to N
.
Given times, a list of travel times as directed edges times[i] = (u, v, w)
, where u
is the source node, v
is the target node, and w is the time it takes for a signal to travel from source to target.
Now, we send a signal from a certain node K
. How long will it take for all nodes to receive the signal? If it is impossible, return -1.
Note:
1、 N
willbeintherange[1,100]
.;
2、 Kwillbeintherange[1,N]
.;
3、 Thelengthoftimeswillbeintherange[1,6000]
.;
4、 Alledgestimes[i]=(u,v,w)
willhave1<=u,v<=N
and1<=w<=100
.;
求单源有向图的最长路径。如果有节点不可抵达,返回-1.
Dijkstra算法,纯模板题。
时间复杂度是O(N ^ 2 + E),空间复杂度是O(N+E).
代码如下:
class Solution:
def networkDelayTime(self, times, N, K):
"""
:type times: List[List[int]]
:type N: int
:type K: int
:rtype: int
"""
K -= 1
nodes = collections.defaultdict(list)
for u, v, w in times:
nodes[u - 1].append((v - 1, w))
dist = [float('inf')] * N
dist[K] = 0
done = set()
for _ in range(N):
smallest = min((d, i) for (i, d) in enumerate(dist) if i not in done)[1]
for v, w in nodes[smallest]:
if v not in done and dist[smallest] + w < dist[v]:
dist[v] = dist[smallest] + w
done.add(smallest)
return -1 if float('inf') in dist else max(dist)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Floyd-Warshall算法。这个算法TLE.
时间复杂度O(n^3), 空间复杂度O(n^2)。
class Solution:
def networkDelayTime(self, times, N, K):
"""
:type times: List[List[int]]
:type N: int
:type K: int
:rtype: int
"""
d = [[float('inf')] * N for _ in range(N)]
for time in times:
u, v, w = time[0] - 1, time[1] - 1, time[2]
d[u][v] = w
for i in range(N):
d[i][i] = 0
for k in range(N):
for i in range(N):
for j in range(N):
d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j])
return -1 if float('inf') in d[K - 1] else max(d[K - 1])
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Bellman-Ford算法,这个算法TLE。
时间复杂度O(ne), 空间复杂度O(n)。
class Solution:
def networkDelayTime(self, times, N, K):
"""
:type times: List[List[int]]
:type N: int
:type K: int
:rtype: int
"""
dist = [float('inf')] * N
dist[K - 1] = 0
for i in range(N):
for time in times:
u = time[0] - 1
v = time[1] - 1
w = time[2]
dist[v] = min(dist[v], dist[u] + w)
return -1 if float('inf') in dist else max(dist)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
参考资料:
https://zxi.mytechroad.com/blog/graph/leetcode-743-network-delay-time/ https://leetcode.com/problems/network-delay-time/discuss/172857/Python-Dijkstra-Solution-that-beats-86
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