- 921. Minimum Add to Make Parentheses Valid 使括号有效的最少添加
- 915. Partition Array into Disjoint Intervals 分割数组
- 932. Beautiful Array 漂亮数组
- 940. Distinct Subsequences II 不同的子序列 II
题目地址:https://leetcode.com/problems/shopping-offers/description/
InLeetCode Store, there are some kinds of items to sell. Each item has a price.
However, there are some special offers, and a special offer consists of one or more different kinds of items with a sale price.
Youare given the each item's price, a set of special offers, and the number we need to buy for each item. The job is to output the lowest price you have to pay for exactly certain items as given, where you could make optimal use of the special offers.
Each special offer is represented in the form of an array, the last number represents the price you need to pay for this special offer, other numbers represents how many specific items you could get if you buy this offer.
Youcould use any of special offers as many times as you want.
Example 1:
Input: [2,5], [[3,0,5],[1,2,10]], [3,2]
Output: 14
Explanation:
There are two kinds of items, A and B. Their prices are $2 and $5 respectively.
In special offer 1, you can pay $5 for 3A and 0B
In special offer 2, you can pay $10 for 1A and 2B.
You need to buy 3A and 2B, so you may pay $10 for 1A and 2B (special offer2), and $4 for 2A.
Example 2:
Input: [2,3,4], [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], [1,2,1]
Output: 11
Explanation:
The price of A is $2, and $3 for B, $4 for C.
You may pay $4 for 1A and 1B, and $9 for 2A ,2B and 1C.
You need to buy 1A ,2B and 1C, so you may pay $4 for 1A and 1B (special offer1), and $3 for 1B, $4 for 1C.
You cannot add more items, though only $9 for 2A ,2B and 1C.
Note:
1、 Thereareatmost6kindsofitems,100specialoffers.;
2、 Foreachitem,youneedtobuyatmost6ofthem.;
3、 Youarenotallowedtobuymoreitemsthanyouwant,evenifthatwouldlowertheoverallprice.;
可以直接按照原价price购买商品,也可以用一些套餐。套餐的价格用special给出,用户的需求用needs给出。求问怎么组合才能最便宜。
明显是DP的题目,但DFS没超时的话可以使用DFS解。
我们定义DFS返回的是对于当前的needs需要付出的最小价格。
因为这个题允许多次使用同一个套餐,所以这次dfs不需要像permutation一样记录位置,只需要保留我们如果直接购买或者套餐之后,剩余的商品数目即可。
dfs的做法是这样:求出直接购买这些商品的价格,然后遍历所有的套餐,看能不能使用这个套餐(判断的方式是使用套餐之后仍然还有剩余物品),保存所有情况下的最小值返回即可。
这种做法在remains全部是0的情况下,也会做一次遍历。但是注意不能改成min(remains) > 0的情况下才去继续遍历,因为有一个needs已经为0了的情况下,我们还要确保其他的needs都是0才可以。
我在写下面这个代码的时候,犯了一个大错:计算local_min的时候写成了local_min = min(local_min, spec[-1]) + self.dfs(price, special, remains)
,这个错误不可饶恕啊!!
代码如下:
class Solution(object):
def shoppingOffers(self, price, special, needs):
"""
:type price: List[int]
:type special: List[List[int]]
:type needs: List[int]
:rtype: int
"""
return self.dfs(price, special, needs)
def dfs(self, price, special, needs):
local_min = self.directPurchase(price, needs)
for spec in special:
remains = [needs[j] - spec[j] for j in range(len(needs))]
if min(remains) >= 0:
local_min = min(local_min, spec[-1] + self.dfs(price, special, remains))
return local_min
def directPurchase(self, price, needs):
total = 0
for i, need in enumerate(needs):
total += price[i] * need
return total
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
使用记忆化搜索可以加速计算,代码如下:
class Solution(object):
def shoppingOffers(self, price, special, needs):
"""
:type price: List[int]
:type special: List[List[int]]
:type needs: List[int]
:rtype: int
"""
return self.dfs(price, special, needs, {})
def dfs(self, price, special, needs, d):
val = sum(price[i] * needs[i] for i in range(len(needs)))
for spec in special:
remains = [needs[j] - spec[j] for j in range(len(needs))]
if min(remains) >= 0:
val = min(val, d.get(tuple(needs), spec[-1] + self.dfs(price, special, remains, d)))
d[tuple(needs)] = val
return val
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
其实不用定义一个新的函数dfs(),因为我们可以看出dfs的参数和原函数一样的,所以直接用原函数进行递归更方便。
class Solution(object):
def shoppingOffers(self, price, special, needs):
"""
:type price: List[int]
:type special: List[List[int]]
:type needs: List[int]
:rtype: int
"""
N = len(needs)
res = sum(p * n for p, n in zip(price, needs))
for sp in special:
if all(sp[i] <= needs[i] for i in range(N)):
remain = [needs[i] - sp[i] for i in range(N)]
if min(remain) >= 0:
res = min(res, sp[-1] + self.shoppingOffers(price, special, remain))
return res
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
使用回溯法也能解决这个问题,使用了一个套餐之后,再进行回溯,看求得的结果是不是能更便宜。定义的helper函数就是用来计算在还有剩余needs的情况下的最小值。
class Solution {
public:
int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {
return helper(price, special, needs, 0);
}
int helper(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs, int start) {
const int N = price.size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
ans += price[i] * needs[i];
}
for (int i = start; i < special.size(); i++) {
auto offer = special[i];
int total = offer.back();
for (int j = 0; j < N; j ++) {
needs[j] -= offer[j];
}
if (*min_element(needs.begin(), needs.end()) >= 0) {
total += helper(price, special, needs, i);
ans = min(total, ans);
}
for (int j = 0; j < N; j++) {
needs[j] += offer[j];
}
}
return ans;
}
};
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
参考资料:
https://leetcode.com/problems/shopping-offers/discuss/105212/Very-Easy-to-understand-JAVA-Solution-beats-95-with-explanation https://leetcode.com/problems/shopping-offers/discuss/105204/Python-dfs-with-memorization.
DDKK.COM 弟弟快看-教程,程序员编程资料站,版权归原作者所有
本文经作者:负雪明烛 授权发布,任何组织或个人未经作者授权不得转发
通过终端,您可以使用命令 - “SetFile -a B 文件名” 以编程方式,我认为我应该通过[[NSFileManager defaultManager] createDirectoryAtPat
嗨,正在尝试书中的一些示例:Practical Graph mining with R对于子图挖掘: library(subgraphMining) library(igraph) graph1 =
代码中的相同问题: class Foo { int getIntProperty () { ... } CustomObject getObjectProperty () { ... }
所以这可能是一个愚蠢的问题,但它已经困扰我一段时间了。 使用 React,我创建了两个组件(Buttons.js 和 Message.js),每个组件都有一个导出。但是,现在我希望将这两个组件用作 n
从今天早上开始,我发现我无法再从某个范围安装任何 NPM 包(或任何具有依赖项的包)。例如,如果我输入 npm i webpack 我会收到以下错误... npm ERR! code E401 npm
我在这里搜索过,Angular 2, @ngtools/webpack, AOT ,但对我不起作用。我运行了 npm install 命令。我正在做的是创建一个新的 Angular 2 项目。当我运行
情况: 我有一个 Swift 包,将其命名为 lib。 lib 位于其自己的存储库中。在lib的仓库中,有一堆本地包;也就是说,这些包是在 lib 中定义的,使用本地路径依赖格式 .package(p
我想在工作中学习和使用nodejs,但是在使用 de npm 命令安装模块/包时遇到网络问题。我是否可以使用我的家用计算机构建完整的 Node js 包,然后将其安装在另一台计算机(我的工作场所计算机
我需要将一些 .tar.bz2 格式的非 Python 包转换为 Anaconda/miniConda .egg 文件并安装它们。为此,我需要一个适用于 Windows 的 bld.bat 文件。互联
我需要共享库文件 libthrift-0.9.3.so 作为其他包的依赖项。我在构建 thrift-0.9.3 包时看到编译问题(我确实从 https://thrift.apache.org/down
我尝试在 R 版本 3.5.0 中安装“arcgisbinding”包。但是我失败了,得到以下错误和警告。 Installing package into ‘C:/Users/Lenovo/Docum
我尝试在 R 版本 3.5.0 中安装“arcgisbinding”包。但是我失败了,得到以下错误和警告。 Installing package into ‘C:/Users/Lenovo/Docum
我试图在 flutter 中测试这个应用程序,但我无法运行该应用程序,因为出现此错误“名称‘Page’在库‘package:burn_off/widgets/page.dart’和‘package’中
试图理解和学习如何编写包...用我一直使用的东西进行测试,记录... 您能帮我理解为什么“日志”变量不起作用...并且屏幕上没有日志记录吗? 谢谢! 主要文件: #!/opt/local/bin/py
我尝试运行此使用 Google 云的代码。 import signal import sys from google.cloud import language, exceptions # creat
我想知道是否有人找到了一个很好的 R 包来分析眼动追踪数据? 我遇到了 eyetrackR,但据我所知,没有可用的英文支持文档: http://read.psych.uni-potsdam.de/pm
我正在 R 上制作一个包。我有两个函数共享一个变量(全局)。 如何将其导入到包中? 例如, m<-0 f<-function() { m <- m+1 } g<-function() { m <- m
我用 C 为 Lua 编写了很多模块。每个模块都包含一个 Lua 用户数据类型,我像这样加载和使用它们: A = require("A") B = require("B") a = A.new(3,{
我正在尝试在 R 中的 Ubuntu 上安装 xlsx 包,以便使用允许在 R 中插入链接然后将它们导出到 Excel 的功能。 话虽如此,我根本无法安装该软件包。 显然它必须与 rJava 一起使用
我想在 Haskell 中做一些蒙特卡洛分析。我希望能够编写这样的代码: do n <- poisson lambda xs <- replicateM n $ normal mu sigma
我是一名优秀的程序员,十分优秀!