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题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-size-subarray-sum-equals-k/
Given an array nums
and a target value k
, find the maximum length of a subarray that sums to k
. If there isn't one, return 0 instead.
Note: The sum of the entire nums array is guaranteed to fit within the 32-bit signed integer range.
Example 1:
Input: nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3
Output: 4
Explanation: The subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is the longest.
Example 2:
Input: nums = [-2, -1, 2, 1], k = 1
Output: 2
Explanation: The subarray [-1, 2] sums to 1 and is the longest.
Follow Up:
给定一个长度为 n 的整数数组和一个目标值 target,寻找能够使条件 nums[i] + nums[j] + nums[k] < target
成立的三元组 i, j, k
个数(0 <= i < j < k < n)
。
很常见的做法,求数组每个位置的prefix sum(前缀和),并把该sum和其对应的位置i放到字典里保存,由于我们需要找到最长的,因此如果有重复的prefix sum不可以覆盖之前的值。
知道了目标的target是k,每个位置的prefix sum,我们想得到prefix[i] - prefix[j] = k
,所以在i位置我们可以向前寻找到prefix[j] = prefix[i] - k
,这个值可以从字典中直接读取出来。这个就是以i为结尾的最长区间。
我下面的做法为了方便,preSum在最起始位置增加了一个0,其索引位置是-1。
另外这个题中,需要注意的是区间的长度是不是要+1的问题,答案是不用+1,因为知道的prefix[j]
是区间起始位置的前一个位置,即真正的和是k的区间是[j + 1, i]
双闭区间,其区间长度是i - j
。
C++代码如下:
class Solution {
public:
int maxSubArrayLen(vector<int>& nums, int k) {
const int N = nums.size();
vector<int> preSum(N + 1, 0);
unordered_map<int, int> m;
m[0] = -1;
int res = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
preSum[i + 1] += preSum[i] + nums[i];
if (!m.count(preSum[i + 1])) {
m[preSum[i + 1]] = i;
}
int cur = preSum[i + 1] - k;
if (m.count(cur)) {
res = max(res, i - m[cur]);
}
}
return res;
}
};
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