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题目地址:https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/open in new window
Total Accepted: 70767 Total Submissions: 243842 Difficulty: Easy
Given a binary tree, find its minimum depth.
Theminimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its minimum depth = 2.
求根节点到最近的叶子节点的高度。
运用递归,递归当前和 左子树和右子树的深度,某节点的左右子树都是空的时候,说明是叶子。计算根节点到此叶子的深度。
注意:如果是叶子,那么此叶子的深度是1.
同时注意:如果有一方的某一子树为空,那么它的深度为0,但不应该进入树的深度的计算当中去。
Better solution:用HashMap存储已经遍历过的树,减少空间复杂度。实现效率的提高。
1、 当root为空的时候直接返回0,因为MIN赋值很大,所以如果不单独预判的话会返回MIN;
2、 判断树的深度应该到叶子节点,也就是左右子结点都为空的那个结点;
3、 树的深度的根节点深度为1;
递归解法如下:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if not root: return 0
que = collections.deque()
que.append(root)
depth = 1
while que:
size = len(que)
for _ in range(size):
node = que.popleft()
if not node: continue
if not node.left and not node.right:
return depth
que.append(node.left)
que.append(node.right)
depth += 1
return depth
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
其实BFS更简单,因为发现这层有个叶子的话,就直接返回就行了。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if not root: return 0
left = self.minDepth(root.left)
right = self.minDepth(root.right)
if not left:
return right + 1
if not right:
return left + 1
return 1 + min(left, right)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
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