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- 915. Partition Array into Disjoint Intervals 分割数组
- 932. Beautiful Array 漂亮数组
- 940. Distinct Subsequences II 不同的子序列 II
本文关键词:括号, 括号生成,题解,leetcode, 力扣,Python, C++, Java
题目地址:https://leetcode.com/problems/generate-parentheses/description/
Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.
For example, given n = 3, a solution set is:
[
"((()))",
"(()())",
"(())()",
"()(())",
"()()()"
]
给定n,要输出n个左括号和右括号能匹配的所有字符串。
仍然是回溯法的题目,回溯法的题目可以看看这个文章: https://segmentfault.com/a/1190000006121957
判断回溯很简单,拿到一个问题,你感觉如果不穷举一下就没法知道答案,那就可以开始回溯了。
一般回溯的问题有三种:
1、 Findapathtosuccess有没有解;
2、 Findallpathstosuccess求所有解;
在我的理解中,回溯法是一个剪枝了的二叉树。我们要得到的结果是可以good leaf,如果不满足good leaf就继续向下搜索,搜索的时候需要满足一定的条件。
从上面的图片中我们可以很明显的看到,最后五条画黑线的就是最终的结果,其中左分支都是添加左括号,又分支都是添加右括号。
那么我们在什么情况下添加左括号呢?很明显,最多能添加 n 个左括号,在递归调用的时候,在能传递到最底层的共用字符串中先添加 ”(“ ,然后 left-1,递归调用就可以。
那什么时候添加右括号呢?当左括号个数大于右括号的个数时添加右括号。
总之,向下搜索要满足两个条件:
1、 插入数量不超过n;
2、 可以插入)
的前提是(
的数量大于)
;
代码后面的判断条件都是if,而不是elif,因为是满足两个条件的任意一个就可以继续向下搜索,而不是同时只能满足其中的一个。
class Solution(object):
def generateParenthesis(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: List[str]
"""
res = []
self.dfs(res, n, n, '')
return res
def dfs(self, res, left, right, path):
if left == 0 and right == 0:
res.append(path)
return
if left > 0:
self.dfs(res, left - 1, right, path + '(')
if left < right:
self.dfs(res, left, right - 1, path + ')')
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二刷,使用C++,基本结构和上面一样,不过这里lc和rc分别表示左括号的个数和右括号的个数。vector的push_back()方法调用的时候实际上是使用的值传递,也就是会进行赋值到vector里。
class Solution {
public:
vector<string> generateParenthesis(int n) {
vector<string> res;
int lc = 0, rc = 0;
dfs(res, "", n, lc, rc);
return res;
}
void dfs(vector<string>& res, string path, int n, int lc, int rc) {
if (rc > lc || lc > n || rc > n) return;
if (lc == rc && lc == n) {
res.push_back(path);
return;
}
dfs(res, path + '(', n, lc + 1, rc);
dfs(res, path + ')', n, lc, rc + 1);
}
};
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