- 921. Minimum Add to Make Parentheses Valid 使括号有效的最少添加
- 915. Partition Array into Disjoint Intervals 分割数组
- 932. Beautiful Array 漂亮数组
- 940. Distinct Subsequences II 不同的子序列 II
微服务架构就是将单体的应用程序分成多个应用程序,这多个应用程序就成为微服务,每个微服务 运行在自己的进程中,并使用轻量级的机制通信。这些服务围绕业务能力来划分,并通过自动化部 署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言,不同数据库,以保证最低限度的集中式管 理。
首先springcloud基于spingboot的优雅简洁,可还记得我们被无数xml支配的恐惧?可还记得springmvc,mybatis错综复杂的配置,有了spingboot,这些东西都不需要了,spingboot好处不再赘诉,springcloud就基于SpringBoot把市场上优秀的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理
什么叫做开箱即用?即使是当年的黄金搭档dubbo+zookeeper下载配置起来也是颇费心神的!而springcloud完成这些只需要一个jar的依赖就可以了!
springcloud大多数子模块都是直击痛点,像zuul解决的跨域,fegin解决的负载均衡,hystrix的熔断机制等等等等
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。
Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
优点:
1.耦合度比较低。不会影响其他模块的开发。>2.减轻团队的成本,可以并行开发,不用关注其他人怎么开发,先关注自己的开发。>3.配置比较简单,基本用注解就能实现,不用使用过多的配置文件。>4.微服务跨平台的,可以用任何一种语言开发。>5.每个微服务可以有自己的独立的数据库也有用公共的数据库。>6.直接写后端的代码,不用关注前端怎么开发,直接写自己的后端代码即可,然后暴露接口,通过组件进行 服务通信。
缺点:
1.部署比较麻烦,给运维工程师带来一定的麻烦。>2.针对数据的管理比麻烦,因为微服务可以每个微服务使用一个数据库。>3.系统集成测试比较麻烦>4.性能的监控比较麻烦。【最好开发一个大屏监控系统】
总的来说优点大过于缺点,目前看来Spring Cloud是一套非常完善的分布式框架,目前很多企业开始用微服务、Spring Cloud的优势是显而易见的。因此对于想研究微服务架构的同学来说,学习Spring Cloud是一个不错的选择。
Spring Cloud Version | SpringBoot Version |
---|---|
Hoxton | 2.2.x |
Greenwich | 2.1.x |
Finchley | 2.0.x |
Edgware | 1.5.x |
Dalston | 1.5.x |
这就有很多了,我讲几个开发中最重要的
Spring Cloud Eureka:服务注册与发现
Spring Cloud Zuul:服务网关
Spring Cloud Ribbon:客户端负载均衡
Spring Cloud Feign:声明性的Web服务客户端
Spring Cloud Hystrix:断路器
Spring Cloud Config:分布式统一配置管理等20几个框架,开源一直在更新
当我们开始一个项目时,我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署,添加和修改这些属性变得更加复杂。有些服务可能会下降,而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。 Eureka 服务注册和发现可以在这种情况下提供帮助。由于所有服务都在 Eureka 服务器上注册并通过调用 Eureka 服务器完成查找,因此无需处理服务地点的任何更改和处理。
Eureka作为SpringCloud的服务注册功能服务器,他是服务注册中心,系统中的其他服务使用Eureka的客户端将其连接到Eureka Service中,并且保持心跳,这样工作人员可以通过EurekaService来监控各个微服务是否运行正常。
集群吧,注册多台Eureka,然后把SpringCloud服务互相注册,客户端从Eureka获取信息时,按照Eureka的顺序来访问。
默认情况下,如果Eureka Service在一定时间内没有接收到某个微服务的心跳,Eureka Service会进入自我保护模式,在该模式下Eureka Service会保护服务注册表中的信息,不在删除注册表中的数据,当网络故障恢复后,Eureka Servic 节点会自动退出自我保护模式
可以从注册中心中根据服务别名获取注册的服务器信息。
1、 ZooKeeper中的节点服务挂了就要选举在选举期间注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但是选举期;间不可用的, 选举就是改微服务做了集群,必须有一台主其他的都是从
2、 Eureka各个节点是平等关系,服务器挂了没关系,只要有一台Eureka就可以保证服务可用,数据都;是最新的。 如果查询到的数据并不是最新的,就是因为Eureka的自我保护模式导致的
3、 Eureka本质上是一个工程,而ZooKeeper只是一个进程;
4、 Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像ZooKeeper一样使得整;个注册系统瘫痪
5、 ZooKeeper保证的是CP,Eureka保证的是AP;CAP: C:一致性>Consistency; 取舍:(强一致性、单调一致性、会话一致性、最终一致性、弱一致性) A:可用性>Availability; P:分区容错性>Partition tolerance;
网关相当于一个网络服务架构的入口,所有网络请求必须通过网关转发到具体的服务。
统一管理微服务请求,权限控制、负载均衡、路由转发、监控、安全控制黑名单和白名单等
Zuul是对SpringCloud提供的成熟对的路由方案,他会根据请求的路径不同,网关会定位到指定的微服务,并代理请求到不同的微服务接口,他对外隐蔽了微服务的真正接口地址。 三个重要概念:动态路由表,路由定位,反向代理:
动态路由表:Zuul支持Eureka路由,手动配置路由,这俩种都支持自动更新
路由定位:根据请求路径,Zuul有自己的一套定位服务规则以及路由表达式匹配
反向代理:客户端请求到路由网关,网关受理之后,在对目标发送请求,拿到响应之后在 给客户端
它可以和Eureka,Ribbon,Hystrix等组件配合使用,
Zuul的应用场景:
对外暴露,权限校验,服务聚合,日志审计等
网关是对所有服务的请求进行分析过滤,过滤器是对单个服务而言。
Nginx、Zuul、Gateway
Zuul是java语言实现的,主要为java服务提供网关服务,尤其在微服务架构中可以更加灵活的对网关进行操作。Nginx是使用C语言实现,性能高于Zuul,但是实现自定义操作需要熟悉lua语言,对程序员要求较高,可以使用Nginx做Zuul集群。
Zuul是SpringCloud集成的网关,使用Java语言编写,可以对SpringCloud架构提供更灵活的服务。
考虑到API接口的分类可以将API接口分为开发API接口和内网API接口,内网API接口用于局域网,为内部服务器提供服务。开放API接口用于对外部合作单位提供接口调用,需要遵循Oauth2.0权限认证协议。同时还需要考虑安全性、幂等性等问题。
通过path配置拦截请求,通过ServiceId到配置中心获取转发的服务列表,Zuul内部使用Ribbon实现本地负载均衡和转发。
使用Nginx的upstream设置Zuul服务集群,通过location拦截请求并转发到upstream,默认使用轮询机制对Zuul集群发送请求。
当一个服务调用另一个服务由于网络原因或自身原因出现问题,调用者就会等待被调用者的响应当更多的服务请求到这些资源导致更多的请求等待,发生连锁效应(雪崩效应)
断路器有三种状态
打开状态:一段时间内 达到一定的次数无法调用 并且多次监测没有恢复的迹象 断路器完全打开 那么下次请求就不会请求到该服务
半开状态:短时间内 有恢复迹象 断路器会将部分请求发给该服务,正常调用时 断路器关闭
关闭状态:当服务一直处于正常状态 能正常调用
在分布式系统,我们一定会依赖各种服务,那么这些个服务一定会出现失败的情况,就会导致雪崩,Hystrix就是这样的一个工具,防雪崩利器,它具有服务降级,服务熔断,服务隔离,监控等一些防止雪崩的技术。
Hystrix有四种防雪崩方式:
服务降级:接口调用失败就调用本地的方法返回一个空
服务熔断:接口调用失败就会进入调用接口提前定义好的一个熔断的方法,返回错误信息
服务隔离:隔离服务之间相互影响
服务监控:在服务发生调用时,会将每秒请求数、成功请求数等运行指标记录下来。
单个服务的代码存在bug.
请求访问量激增导致服务发生崩溃(如大型商城的枪红包,秒杀功能).
服务器的硬件故障也会导致部分服务不可用.
Spring Cloud Config
Spring Cloud Netflix(重点,这些组件用的最多)
Netflix OSS 开源组件集成,包括Eureka、Hystrix、Ribbon、Feign、Zuul等核心组件。
Eureka:服务治理组件,包括服务端的注册中心和客户端的服务发现机制;
Ribbon:负载均衡的服务调用组件,具有多种负载均衡调用策略;
Hystrix:服务容错组件,实现了断路器模式,为依赖服务的出错和延迟提供了容错能力;
Feign:基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件;
Zuul:API网关组件,对请求提供路由及过滤功能。
我觉得SpringCloud的福音是Netflix,他把人家的组件都搬来进行封装了,使开发者能快速简单安全的使用
Spring Cloud Bus
Spring Cloud Consul
Spring Cloud Security
安全工具包,他可以对
对Zuul代理中的负载均衡从前端到后端服务中获取SSO令牌
资源服务器之间的中继令牌
使Feign客户端表现得像 OAuth2RestTemplate (获取令牌等)的拦截器
在Zuul代理中配置下游身份验证
Spring Cloud Security提供了一组原语,用于构建安全的应用程序和服务,而且操作简便。可以在外部(或集中)进行大量配置的声明性模型有助于实现大型协作的远程组件系统,通常具有中央身份管理服务。它也非常易于在Cloud Foundry等服务平台中使用。在Spring Boot和SpringSecurity OAuth2的基础上,可以快速创建实现常见模式的系统,如单点登录,令牌中继和令牌交换。
Spring Cloud Sleuth
Spring Cloud Stream
Spring Cloud Task
Spring Cloud Zookeeper
Spring Cloud Gateway
Spring Cloud OpenFeign
Spring Cloud的版本关系
Spring Cloud Version | SpringBoot Version |
---|---|
Hoxton | 2.2.x |
Greenwich | 2.1.x |
Finchley | 2.0.x |
Edgware | 1.5.x |
Dalston | 1.5.x |
Component | Edgware.SR6 | Greenwich.SR2 | Greenwich.BUILD-SNAPSHOT |
---|---|---|---|
spring-cloud-aws | 1.2.4.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-bus | 1.3.4.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-cli | 1.4.1.RELEASE | 2.0.0.RELEASE | 2.0.1.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-commons | 1.3.6.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-contract | 1.2.7.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-config | 1.4.7.RELEASE | 2.1.3.RELEASE | 2.1.4.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-netflix | 1.4.7.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-security | 1.2.4.RELEASE | 2.1.3.RELEASE | 2.1.4.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-cloudfoundry | 1.1.3.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-consul | 1.3.6.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-sleuth | 1.3.6.RELEASE | 2.1.1.RELEASE | 2.1.2.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-stream | Ditmars.SR5 | Fishtown.SR3 | Fishtown.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-zookeeper | 1.2.3.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-boot | 1.5.21.RELEASE | 2.1.5.RELEASE | 2.1.8.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-task | 1.2.4.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-vault | 1.1.3.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-gateway | 1.0.3.RELEASE | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-openfeign | 2.1.2.RELEASE | 2.1.3.BUILD-SNAPSHOT | |
Component | Edgware.SR6 | Greenwich.SR2 | Greenwich.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-function | 1.0.2.RELEASE | 2.0.2.RELEASE | 2.0.3.BUILD-SNAPSHOT |
总览 数据库的数据存储有两种类型,一种是面向行的(row-oriented)数据库,另一种是面向列的(column-oriented )数据库。 面向行(事务型) 数据库 该类数据库是根据
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