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你可能听说过列索引是通过最大限度地减少查询所需的磁盘访问次数来优化查询性能的好方法。MongoDB 有一个字段索引的特定应用程序,称为覆盖索引查询(Covered Queries),其中查询的所有列都被进行索引。因为 MongoDB 不必检查除索引之外的任何文档,所以覆盖索引查询非常快。本节我们就来学习一下如何使用覆盖索引查询更快地查询数据。
{ "_id" : ObjectId("603de64bd0fbb11d21e780dc"), "phone" : "15011226666", "birth" : "01-01-1991", "name" : "bianchengbang", "gender" : "M" }首先我们需要在“users”集合中的 gender 和 name 字段上创建一个复合索引,如下所示:
> db.users.createIndex({gender:1, name:1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }现在,这个索引将包含以下查询:
> db.users.find({gender:"M"},{name:1,_id:0}) { "name" : "bianchengbang" }也就是说,对于上面的查询,MongoDB 不会查看数据库文档。相反,它将从索引数据中获取所需的数据,这样的查询速度是非常快的。
> db.users.find({gender:"M"}, {name:1}) { "_id" : ObjectId("603de64bd0fbb11d21e780dc"), "name" : "bianchengbang" }另外,如果是以下的查询,也不能使用覆盖索引查询:
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根据javadoc An instance method in a subclass with the same signature (name, plus the number and the ty
我有一段代码,只要有可用的新数据作为 InputStream 就会生成新数据。每次都覆盖同一个文件。有时文件在写入之前变为 0 kb。 Web 服务会定期读取这些文件。我需要避免文件为 0 字节的情况
我是一名优秀的程序员,十分优秀!