- python中eof表示什么语句错误
- python中for语句涉及的序列
- python中if是循环语句吗
- python中if语句与或非
经历一次爬虫之旅:Python多进程爬虫存到数据库
有一天,我决定踏上一次神秘的旅程,探索互联网的宇宙。我手握着强大的Python,一股勇气涌上心头,那就是自己动手写一个爬虫!在这个广袤的信息海洋中,我希望捕捉到那些闪烁的数据珍珠,然后将它们安全地储存起来。
发现道路的荆棘:阻塞与效率
然而,面对众多网页和海量数据,我意识到如果只用单线程,速度将会极慢且容易出错。于是,我思考了解决之道,终于找到了Python多进程的解决方案。多进程就像是一支鲜活的军队,可以同时向多个目标发起进攻。
首先,我引入了Python的multiprocessing库,从而开启了多进程的奇妙旅程。
“`python import multiprocessing def crawl(url): # 模拟爬取网页的过程 pass if __name__ == “__main__”: urls = […] # 待爬取的网页URL列表 pool = multiprocessing.Pool(processes=4) # 创建进程池,4个进程同时工作
pool.map(crawl, urls) # 将任务分配给进程池中的进程 pool.close() # 关闭进程池 pool.join() # 等待所有进程完成 “`
在这段代码中,我创建了一个进程池pool,并指定了进程数为4。然后使用map()函数将要爬取的URL列表urls分配给进程池中的进程,让它们共同完成任务。最后,通过close()和join()来关闭进程池并等待所有进程完成。
攀登技术高峰:多进程爬取与解析
我一直心怀着对数据的渴望,不断攀登技术高峰。在爬虫的过程中,我遇到了一个新的挑战,即如何高效地解析网页。解析是将网页中的结构化数据提取出来的过程,这样我才能获得我抓取的数据珍珠。
为了解决这个难题,幸运的是,我发现了另外一个神奇的Python库:Beautiful Soup。它就像是一位智慧的导航员,可以帮助我迅速找到所需数据的位置。
“`python from bs4 import BeautifulSoup def parse(html): soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’) # 解析网页并提取数据 pass if __name__ == “__main__”: htmls = […] # 待解析的网页HTML列表 pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
results = pool.map(parse, htmls) # 解析网页,并获得结果列表
pool.close() pool.join() “`
在这里,我使用Beautiful Soup库来创建一个解析器soup,然后可以根据HTML结构进行数据提取。通过map()函数,将待解析的网页HTML列表htmls传递给进程池中的进程,从而高效地进行解析。最终,我可以获得每个网页解析的结果。
把宝藏带回家:存储到数据库
为了安全地保存这些宝贵的数据珍珠,我决定将它们存储到数据库中。在这个过程中,我选择了MySQL作为我的”数据宝库”。
“`python import mysql.connector def save_data(data): # 将数据存储到MySQL数据库 pass if __name__ == “__main__”: data = […] # 待存储的数据列表
db = mysql.connector.connect( host=”localhost”, user=”username”, password=”password”, database=”database” ) cursor = db.cursor()
for d in data: save_data(d) # 将数据存储到数据库
cursor.close() db.close() “`
通过使用mysql.connector库,我可以连接到MySQL数据库,并创建一个游标cursor来执行SQL语句。然后,我遍历数据列表data,并使用save_data()函数将数据存储到数据库中。
见证奇迹的时刻:爬虫旅程的终点
终于,经过漫长而充实的爬虫旅程,我成功地解决了并发爬取和数据存储的难题。从这个经历中,我领悟到了坚持不懈和持续学习的重要性。尽管路途曲折,但最终见证了自己的成长与奇迹。
这次爬虫之旅,让我深深意识到Python的强大与多样性。它如同一枚万能的钥匙,打开了信息世界的大门,也为我的技术之路绘制了更加广阔的蓝图。
愿我们每个人都能勇敢地探索未知的领域,用智慧和激情创造属于自己的精彩故事!
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!