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“`python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_weather(): url = ‘http://www.weather-forecast.com/locations/London/forecasts/latest’ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) weather_element = soup.find(class_=’temp’) temperature = weather_element.get_text() print(“当前温度：”, temperature) get_weather() “`
用这段代码，我们可以从网页中提取出当天的实时温度，并打印出来。就像一个温度宝宝一样，不再需要每次都打开天气预报软件查看天气了。 案例二：诗意之旅 爬虫不仅可以用于获取天气信息，还可以用来抓取其他有趣的数据。例如，我们可以通过爬取诗歌网站上的诗词，快速获得灵感，开启一段诗意之旅。
“`python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_poetry(): url = ‘http://www.poem.com’ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) poetry_elements = soup.find_all(‘div’, class_=’poetry’) for poetry in poetry_elements: title = poetry.find(‘h2’).get_text() content = poetry.find(‘p’).get_text() print(“《{}》”.format(title)) print(content + ‘n’) get_poetry() “`
运行这段代码，我们就能够从诗歌网站上获取到美丽的诗句，并将其打印出来。每次运行代码，都是一次新的诗意之旅，让我们的心灵得到了追寻。 案例三：电影推荐 除了获取实时数据和文学作品，爬虫还可以帮助我们挑选一部适合观看的电影。以某视频网站为例，我们可以用Python爬虫自动抓取近期热门电影的信息，并进行一些筛选。
“`python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(): url = ‘http://www.movies.com’ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) movie_elements = soup.find_all(class_=’movie-item’) for movie in movie_elements: title = movie.find(class_=’title’).get_text() rating = movie.find(class_=’rating’).get_text() if float(rating) > 8.0: print(“推荐电影：《{}》，评分：{}！”.format(title, rating)) get_movies() “`
上述代码将从电影网站中抓取电影的标题和评分，然后筛选出评分高于8.0的电影进行推荐。这样，在众多电影中我们就能迅速找到适合自己观看的佳片。 通过以上三个小案例，我们可以看到Python爬虫的应用十分广泛。无论是获取实时天气、寻找灵感的诗词，还是挑选优质电影，爬虫都可以事半功倍地帮助我们。作为一个刚入门的小白，我深深感受到了编程的魅力，它给予我探索世界的能力，让我与技术共舞。 当然，爬虫只是Python所能做到的一小部分。如果你对其他领域的应用感兴趣，Python同样能够发挥它的优势。所以，无论是新手还是有经验的开发者，都让我们一起携手追逐编程的乐趣吧！
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