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python 可以爬虫微信朋友圈

转载 作者:Q123 更新时间:2023-12-19 22:33:30 27 4
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人生如一场Python的舞台剧

自从我开始学习Python以来,我仿佛置身于一场精彩纷呈的戏剧中。这个舞台上,有着无尽的可能性和奇妙的故事,而我则是一个热血澎湃的演员,跃跃欲试地在这个编程的舞台上大放异彩。

第一幕:探索微信朋友圈的秘密

朋友圈,这个我们每天都会涉足的社交领地,也是我想要探索的目标。于是,我开始了我的Python之旅。

先导入必要的模块:

“`python import requests from bs4 import BeautifulSoup “`

接下来,让我们打开微信网页版:

“`python url = ‘https://wx.qq.com/’ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) “`

这样,我就成功进入了微信的世界。接下来就是发挥我的爬虫功力了。

第二幕:用Python爬取微信朋友圈

微信朋友圈像是一片充满鲜花绿叶的花园,等待我来采撷。为了获得其中的美味,我需要一些代码的帮助。

首先,让我们登录微信:

“`python # 这里填入你的账号和密码 username = ‘your_username’ password = ‘your_password’ # 打开登录页面 login_url = ‘https://wx.qq.com/’ response = requests.get(login_url) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # 在登录页面找到登录表单的URL和其他参数 login_form = soup.find(‘form’, id=’loginForm’) action_url = login_form[‘action’] params = {input[‘name’]: input[‘value’] for input in login_form.findAll(‘input’)} params[‘username’] = username params[‘password’] = password # 提交登录表单 response = requests.post(action_url, data=params) “`

通过上述代码,我成功地穿越了微信的登录门槛,并获得了探索朋友圈的通行证。

第三幕:解析朋友圈HTML结构

微信朋友圈中的每条状态都蕴含着丰富的信息,想要解析这些信息,我需要一些Python的帮助。

首先,我们需要定位到朋友圈的HTML元素:

“`python # 解析朋友圈页面 moments_url = ‘https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxgetmoments’ response = requests.get(moments_url, cookies=response.cookies) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # 定位到每条状态的HTML元素 moment_elements = soup.findAll(‘div’, class_=’moment_item’) for moment_element in moment_elements: # 解析朋友圈状态的具体信息 # … “`

通过上述代码,我成功地捕捉到了朋友圈中的每一条状态。接下来就是解析这些状态,获取其中的文本、图片、视频等信息。

第四幕:玩转微信朋友圈

微信朋友圈不仅仅是一个信息的展示平台,它也是我们与朋友们交流互动的场所。Python的力量可以帮助我更好地玩转这个平台。

比如,我可以根据关键词筛选出自己感兴趣的状态:

“`python # 根据关键词筛选状态 keyword = ‘Python’ filtered_moments = [moment for moment in moments if keyword in moment.text] “`

又或者,我可以自动点赞所有朋友的状态:

“`python # 自动点赞朋友的状态 like_url = ‘https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxlike’ for moment_element in moment_elements: # 获取状态的ID moment_id = moment_element[‘id’]

# 发送点赞请求 params = {‘id’: moment_id} response = requests.get(like_url, params=params, cookies=response.cookies) “`

通过上述代码,我可以自由地玩转微信朋友圈,释放内心的创造力和社交热情。

结局:从Python中汲取力量

通过Python,我成功地爬取了微信朋友圈的信息,并且运用Python的力量进行了自由的探索和互动。这让我想起了人生的舞台剧,每个人都是自己的编剧和演员,而Python则是我们的剧本和道具。只要勇敢地迈出第一步,我们就可以创造一个属于自己的精彩世界。

所以,让我们拿起键盘,打开Python编程的大门,一同探索无限的可能吧!

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