Python画图代码大全（折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图）

转载 作者：Q123 更新时间：2023-12-19 22:15:40 28 4

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# 创建折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [20, 15, 10, 8, 12]

# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('柱状图示例')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [30, 20, 15, 10, 25]

# 创建饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 设置标题
plt.title('饼图示例')

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 7, 5, 3, 6]

# 创建雷达图
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()
values += values[:1]
angles += angles[:1]
plt.polar(angles, values)

# 设置标题和刻度标签
plt.title('雷达图示例')
plt.xticks(angles[:-1], labels)

# 显示图表
plt.show()

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