r - 使用 R 选择第一个非 NA 值

Question

df<-data.frame(ID = c(1,1,1,2,3,3,3),
          test = c(NA, 5.5, 6.4, NA, 7.3, NA, 10.9))

我想创建一个名为“value”的变量，它是每个单独 ID 测试的第一个非 NA 值。对于只有NA的个体ID 2，值为NA。

预期输出是:

df<-data.frame(ID = c(1,1,1,2,3,3,3),
           test = c(NA, 5.5, 6.4, NA, 7.3, NA, 10.9),
           value = c(5.5, 5.5, 5.5, NA, 7.3, 7.3, 7.3))

Answer 1

您可以使用ave按ID和which.max进行分组，以使用[选择第一个非NA 值。

df$value <- ave(df$test, df$ID, FUN=function(x) x[which.max(!is.na(x))])
df
#  ID test value
#1  1   NA   5.5
#2  1  5.5   5.5
#3  1  6.4   5.5
#4  2   NA    NA
#5  3  7.3   7.3
#6  3   NA   7.3
#7  3 10.9   7.3