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r - 数字序列,通过迭代

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 09:34:45 25 4
gpt4 key购买 nike

我有以下索引向量

V_ind = cumsum(c(10,9,8,7,6,5,4,3,2,1))
[1] 10 19 27 34 40 45 49 52 54 55

然后我创建了以下 FOR 循环

k=1

for(ind in V_ind){
if(ind<=10){
print("ok")
}else{
print(c(V_ind[1:k]))
k = k + 1
}

}

结果是

[1] "ok"
[1] 10
[1] 10 19
[1] 10 19 27
[1] 10 19 27 34
[1] 10 19 27 34 40
[1] 10 19 27 34 40 45
[1] 10 19 27 34 40 45 49
[1] 10 19 27 34 40 45 49 52
[1] 10 19 27 34 40 45 49 52 54

然而,我试图达到的是以下结果

[1] "ok"
[1] 10
[1] 9 10 19
[1] 8 9 10 18 19 27
[1] 7 8 9 10 17 18 19 26 27 34
[1] 6 7 8 9 10 16 17 18 19 25 26 27 33 34 40
[1] 5 6 7 8 9 10 15 16 17 18 19 24 25 26 27 32 33 34 39 40 45
[1] 4 5 6 7 8 9 10 14 15 16 17 18 19 23 24 25 26 27 31 32 33 34 38 39 40 44 45 49
[1] 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14 15 16 17 18 19 22 23 24 25 26 27 30 31 32 33 34 37 38 39 40 43 44 45 48 49 52
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26 27 29 30 31 32 33 34 36 37 38 39 40 42 43 44 45 47 48 49 51 52 54

结果如下:

  1. 在第一次迭代中,我们只打印 OK

  2. 在第二次迭代中,我们提取向量 V_ind 的第一个元素,

  3. 在第三次迭代中,我们提取向量 V_ind 的第一个和第二个元素连同向量的第一个元素 V_ind减 1 即为 9 .

  4. 在第四次迭代中,我们提取向量 V_ind 的第一个、第二个和第三个元素,连同第一个元素减 1,即 9 , 第一个元素减去 2,即 8 , 第二个元素减 1, 即18 .

  5. 在第五次迭代中,我们提取向量 V_ind 的第一、第二、第三和第四个元素。与第一个元素一起分别减去 1、2、3,即 7,8,9 ,也是第二个元素减去 1 和 2,即 17,18 ,第三个元素减1,即26 .

这个过程一直进行到 FOR 循环结束。这甚至有可能以通用方式在 R 中完成吗?

最佳答案

使用 purrr 的一个选项可能是:

map(.x = accumulate(V_ind, c),
~ map2(.x,
rev(seq_along(.x) - 1),
function(y, z) seq(y - z, y, 1)) %>%
reduce(c))

[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 9 10 19

[[3]]
[1] 8 9 10 18 19 27

[[4]]
[1] 7 8 9 10 17 18 19 26 27 34

[[5]]
[1] 6 7 8 9 10 16 17 18 19 25 26 27 33 34 40

[[6]]
[1] 5 6 7 8 9 10 15 16 17 18 19 24 25 26 27 32 33 34 39 40 45

[[7]]
[1] 4 5 6 7 8 9 10 14 15 16 17 18 19 23 24 25 26 27 31 32 33 34 38 39 40 44 45 49

[[8]]
[1] 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14 15 16 17 18 19 22 23 24 25 26 27 30 31 32 33 34 37 38 39 40 43 44 45 48 49 52

[[9]]
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26 27 29 30 31 32 33 34 36 37 38 39 40 42 43 44 45 47 48
[42] 49 51 52 54

[[10]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
[42] 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

如果它很重要,您可以简单地追溯添加“OK”迭代:

append("OK",
map(.x = accumulate(V_ind, c),
~ map2(.x,
rev(seq_along(.x) - 1),
function(y, z) seq(y - z, y, 1)) %>%
reduce(c)))

同样,如果您需要从原始向量中删除最后一个数字:

append("OK",
map(.x = accumulate(head(V_ind, -1), c),
~ map2(.x,
rev(seq_along(.x) - 1),
function(y, z) seq(y - z, y, 1)) %>%
reduce(c)))

关于r - 数字序列,通过迭代,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66315032/

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