r - 使用 r 对每行进行条件计数

Question

我尝试了所有解决方案，但问题仍然存在。我有一个很大的 df (20rows*400cols) - 对于每一行，我想计算有多少列的值超过 16。

第一列是因子，其余列是整数。

我的df:

col1 col2 col3 col4
abc   2    16   17    
def   4    2    4     
geh   50   60   73 

期望的输出应该是:

col1 col2 col3 col4 count
abc   2    16   17    1
def   4    2    4     0
geh   50   60   73    3

我试过df$morethan16 <- rowSums(df[,-1] > 16) 但后来我得到 NA在 count专栏。

Answer 1

我们可能需要na.rm照顾NA元素为>/</==返回NA哪里有NA元素

df$morethan16 <- rowSums(df[,-1] > 16, na.rm = TRUE)

如果我们仍然得到NA ，检查class的列。仅当列为 numeric 时，上述代码才有效。 。转换为 numeric自动类 type.convert (基于列的值)

df <- type.convert(df, as.is = TRUE)

检查str演讲

str(df)

如果还是不行numeric ，该列中的某些值可能是 character阻止其转换为 numeric 的元素。将列强制为 numeric与 as.numeric 。如果那些是 factor列，做 as.character首先

df[-1] <- lapply(df[-1], function(x) as.numeric(as.character(x)))