按模式重新排序因子水平

Question

我有一个因素可以识别调查数据集中的阶层。我想对因子重新排序，使某些字符模式出现在其他字符模式之前。

例如，我有一个指示性别、年龄和教育程度的混合因素:

my_factor <- factor(levels=c(1:8),
                    labels=c("Male-18_34-HS","Female-35_49-HS",
                             "Male-18_34-CG", "Female-18_34-CG",
                             "Male-35_49-HS", "Male-35_49-CG",
                             "Female-18_34-HS", "Female-35_49-CG"),
                    ordered=TRUE)

我希望首先对所有女性类别进行排序，然后按正确顺序排列年龄类别，然后按正确顺序排列教育类别。我可以通过 forcats::fct_relevel 完成大部分工作:

forcats::fct_relevel(my_factor, sort)

ordered(0)
8 Levels: Female-18_34-CG < Female-18_34-HS < Female-35_49-CG < Female-35_49-HS < Male-18_34-CG < Male-18_34-HS < ... < Male-35_49-HS

但是教育类别的顺序是错误的。有没有办法确保“HS”在“CG”之前，但保持性别和年龄组的顺序不变？

Answer 1

您可以通过编程方式创建所需的因子水平。

lvls <- do.call(paste, c(tidyr::expand_grid(
           c('Female', 'Male'), c('18_34', '35_49'), c('HS', 'CG')), sep = '-'))
lvls
#[1] "Female-18_34-HS" "Female-18_34-CG" "Female-35_49-HS" "Female-35_49-CG"
#[5] "Male-18_34-HS"   "Male-18_34-CG"   "Male-35_49-HS"   "Male-35_49-CG"

您可以将此 lvls 用作 factor 调用中的级别。