python - 如何在 Python 中取消透视数据集

Question

我有一个数据集，我需要将其转换为多行到列。

例如:

ID  Currency    Val1    Val2        Month
101 INR     57007037.32 1292025.24  2021-03
101 INR     49171143.9  1303785.98  2021-02
101 INR     54039073.81 1469727.23  2021-01
101 INR     67733998.9  1370086.78  2020-12
101 INR     48838409.39 1203648.32  2020-11
101 INR     43119693.71 0           2020-10

我需要如下旋转/取消旋转它们。

ID  Currency    Keys        2021-03     2021-02         2021-01         2020-12     2020-11     2020-10
101 INR         Val1    57007037.32     49171143.9      54039073.81     67733998.9  48838409.39     4311.71
101 INR         Val2    1292025.24      1303785.98      1469727.23      1370086.78  1203648.32      0

我试过 df.melt 但这不是给出准确的输出。

df = pd.read_csv('/path/abc.csv')
print(df.melt(id_vars=['id'], var_name=['month'], value_vars=['val1','val2']))

请帮忙解决这个问题。

Answer 1

1。 堆栈 和unstack

(df.set_index(['ID', 'Currency', 'Month']).stack()
  .unstack(-2).reset_index().rename(columns={'level_2': 'keys'}))

2。 Melt 和 pivot

df.melt(['ID', "Currency", 'Month'], var_name='keys')\
  .pivot(['ID', 'Currency', 'keys'], 'Month', 'value').reset_index()

---

Month   ID Currency  keys      2020-10      2020-11      2020-12      2021-01      2021-02      2021-03
0      101      INR  Val1  43119693.71  48838409.39  67733998.90  54039073.81  49171143.90  57007037.32
1      101      INR  Val2         0.00   1203648.32   1370086.78   1469727.23   1303785.98   1292025.24