python - Pandas pivot dataframe 并根据它们是否存在将新列设置为 True/False

Question

如标题所述，我想旋转我的数据框(我认为它需要旋转？)

假设我有一个看起来像这样的 df:

df = pd.DataFrame({'ID' : [0, 0, 1, 1, 1], 
                   'REV' : [0, 0, 1, 1, 1],
                   'GROUP' : [1, 2, 1, 2, 3]})


+----+-----+-------+
| ID | REV | GROUP |
+----+-----+-------+
|  0 |   0 |     1 |
|  0 |   0 |     2 |
|  1 |   1 |     1 |
|  1 |   1 |     2 |
|  1 |   1 |     3 |
+----+-----+-------+

我想做一些旋转，所以我的表格结果看起来像

+----+-----+------+------+-------+
| ID | REV |  1   |  2   |   3   |
+----+-----+------+------+-------+
|  0 |   0 | True | True | False |
|  1 |   1 | True | True | True  |
+----+-----+------+------+-------+

现在 GROUP 列中的值变成了自己的列。这些列中每一列的值都是 T/F，取决于原始 df 是否有该组。

有什么建议吗？这看起来像是一个枢轴的东西，但在使用枢轴方面我是个大菜鸟

Answer 1

尝试使用crosstab

out = pd.crosstab([df.ID,df.REV],df.GROUP).ne(0).reset_index().rename_axis(None,axis=1)
out
   ID  REV     1     2      3
0   0    0  True  True  False
1   1    1  True  True   True