python - Pandas 按行添加另一列

Question

我有一个数据框df

A   B   C
0.1 0.3 0.5
0.2 0.4 0.6
0.3 0.5 0.7
0.4 0.6 0.8
0.5 0.7 0.9

对于每一行，我想为数据帧 df1

中的每个元素添加一个值

X  
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5

最终的结果是

 A   B   C
 0.2 0.4 0.6
 0.4 0.6 0.8
 0.6 0.8 1.0
 0.8 1.0 1.2
 1.0 1.2 1.4

我尝试使用 df_new =df.sum(df1, axis=0)，但出现以下错误 TypeError: stat_func() got multiple values for argument 'axis' 我也愿意接受 numpy 解决方案

Answer 1

你可以使用np.add:

df = np.add(df, df1.to_numpy())
print(df)

打印:

     A    B    C
0  0.2  0.4  0.6
1  0.4  0.6  0.8
2  0.6  0.8  1.0
3  0.8  1.0  1.2
4  1.0  1.2  1.4