python - 如何匹配该值并根据其他列字符串为它们分配一个新列

Question

数据框:

<表类="s-表"><头>电影IDmovieCater评分<正文>1 Action , 喜剧, 冒险42 Action , 犯罪33犯罪2

我想要的:

<表类="s-表"><头>电影IDmovieCater行动喜剧冒险犯罪<正文>1 Action , 喜剧, 冒险44402 Action , 犯罪30033犯罪0002

Answer 1

您也可以get_dummies对于列 movieCater 并乘以评分:

out = df.join(df['movieCater'].str.get_dummies(",").mul(df['rating'],axis=0))

---

print(out)

   MovieID               movieCater  rating  Action  Adventure  Comedy  Crime
0        1  Action,Comedy,Adventure       4       4          4       4      0
1        2             Action,Crime       3       3          0       0      3
2        3                    Crime       2       0          0       0      2

为了匹配预期的输出，在加入之前删除评级列:

out = (df.drop("rating",1).join(
      df['movieCater'].str.get_dummies(",").mul(df['rating'],axis=0))

如果系列非常大，您还可以考虑使用 sep=","拆分字符串，然后使用此解决方案:https://stackoverflow.com/a/51420716/9840637得到假人。最后乘以评级列。