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如何通过逐笔报价数据对我的逐笔报价进行重新采样以获取 Candlesticks OHLC 数据。
这是我的数据在 pandas DataFrame 中的样子。
Timestamp Price
0 1626459705 278.989978
1 1626459695 279.437975
2 1626459486 279.866868
3 1626459317 280.225627
4 1626459149 280.469473
5 1626458918 280.845010
6 1626458886 282.348605
7 1626458866 281.976074
8 1626458380 280.420801
9 1626458056 280.838577
如何通过使用 pandas 重新采样来获取 1 分钟的 OHLC 烛台数据?
最佳答案
下面是另一种解决方案:
df = df.assign(Timestamp = pd.to_datetime(df['Timestamp'],unit='s')).set_index('Timestamp')
df.resample('10min')['Price'].ohlc()
关于python - 如何使用 Python 将 Tick by Tick 数据转换为 OHLC 烛台数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68413881/
在我看来,这似乎是一件非常微不足道的事情,我让它在 Android 上运行,但在 iOS 上不起作用,即使在彻底阅读了之前的问题之后也是如此...... 无论如何,我只是想创建一个历史价格数据的组合图
下午好 我想看看你们中是否有人可以帮助我在几分钟内制作出蜡烛图。我设法在几天内将它们绘制成图表,但我不知道如何在几分钟内完成。 附加代码。 import numpy as np import matp
我目前正在制作类似于 this 的图表使用 Highcharts 根据我的观察,柱形和烛台图表仅当我将鼠标悬停在框本身上时才会触发mouseover,而折线 或面积 图表将在图表上的任何位置显示它们,
看了他们的documentation关于这方面的信息很少。 我基本上想在图表的开头和结尾显示一个完整的蜡烛图,而不是现有的半条柱(水平显示蜡烛条的一半)。我可以选择调整我的 JSON 数据并添加一个假
我看过 docs for combo charts并且能够将带有一条线的条形图重现为不同的系列。但是,我如何获得带有不同系列线条的烛台图表? 当我尝试时,出现错误 Last domain does n
我正在尝试使用 Matplotlib 绘制烛台图表,其中包含我为 REST API 调用获取的数据。但是,由于调用使用了唯一的访问 token ,我已经下载了示例数据并将其加载到 csv 中以解决此问
我需要每 5 分钟绘制一次交易数据(一根蜡烛) 这是我目前所拥有的: from matplotlib.finance import candlestick2_ohlc fig, ax = plt.su
我是一名优秀的程序员,十分优秀!