Python 3.6 Pandas 从某些列中选择所有行

Question

有一个像这样的数据框:

a   b   c   d
1   1   Nan 1
Nan 2   Nan 2  
Nan 3   Nan 3
4   4   4   Nan

我需要从除“с”之外的所有列中获取包含“Nan”的所有行，同时列“с”仍然可见，因此它的内容也很重要。换句话说，输出应该是这样的:

a   b   c   d
Nan 2   Nan 2
Nan 3   Nan 3
4   4   4   Nan

我能够通过将“a、b、d”列中的 Nan 值选择性地替换为“值 1”并将“c”列中的值替换为“值 2”来做到这一点，从而能够按照我的意愿进行过滤。但是一个真正的表包含大约 160 亿个值，所以我认为我的方式不是最好的方式......

Answer 1

尝试将 loc 与 drop、isna 和 any 一起使用:

df.loc[df.drop('c', axis=1).isna().any(1)]

输出:

     a    b    c    d
1  NaN  2.0  NaN  2.0
2  NaN  3.0  NaN  3.0
3  4.0  4.0  4.0  NaN