python - "Group"行基于一列，然后为现有其他列值的可能组合创建新列

Question

我有以下形式的数据框:

<表类="s-表"><头><日>日期 I1I2F1<日>F2 <正文>11一个v1v911Bv2v10110一个v3v11110Bv4v1221一个v5v1321Bv6v14210一个v7v15210Bv8v16

我想根据“I1”和“I2”值的可能组合创建新列，并将相应的值全部放在一行中(对于同一日期)。生成的数据框应如下所示(按列顺序排列，这无关紧要，我只是出于可视化目的选择了一个):

<表类="s-表"><头><日>日期 F1-1-AF1-1-BF1-10-AF1-10-BF2-1-AF2-1-BF2-10-AF2-10-B<正文>1v1v2v3v4v9v10v11v122v5v6v7v8v13v14v15v16

在 pandas 中实现这一目标的最简洁和通用方法是什么？

Answer 1

您正在寻找一个支点。执行此操作后，您将需要加入多索引列名称以将其展平。

df = df.pivot(index='date',columns=['I1','I2'], values=['F1','F2'])
df.columns = ['-'.join(map(str,x)) for x in df.columns]
df.reset_index(inplace=True)

输出

   date F1-1-A F1-1-B F1-10-A F1-10-B F2-1-A F2-1-B F2-10-A F2-10-B
0     1     v1     v2      v3      v4     v9    v10     v11     v12
1     2     v5     v6      v7      v8    v13    v14     v15     v16