个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
25
4
我无法在 sagemaker notebook 实例上运行 apt to install git-lfs。我想在笔记本中运行 git 命令。
最佳答案
使用以下命令安装git-lfs
!curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bash
!sudo yum install git-lfs -y
!git lfs install
这应该使它工作
关于git - 我无法在 aws sagemaker notebook 实例上安装 "git-lfs"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70513398/
25
4
0
我正在试用 亚马逊 Sagemaker ，我还没有弄清楚我们如何进行持续培训。 例如，如果我在 s3 中有一个 CSV 文件，并且我想在每次更新 CSV 文件时进行训练。 我知道我们可以再次访问笔记本
SageMaker 端点的推理率是否有限制？ 它是由端点后面的实例类型或实例数量以某种方式确定的吗？ 我尝试以 AWS Service Quotas for SageMaker 的形式查找此信息但找不
在预处理存储在 s3 中的 2 GB 数据时，amazon sagemaker 中发生内存错误。加载数据没有问题。数据维度为 700 万行 64 列。一种热编码也是不可能的。这样做会导致内存错误。 笔
当我在 AWS SageMaker 上创建一个新作业时，使用我的自定义模板和人群表单(见附件示例)提交按钮不起作用，甚至无法点击。有没有办法让这项工作？尚未看到对 AWS 支持的良好回应。 $('#s
我正在尝试在 Amazon Sagemaker 中使用 python 构建超参数优化作业，但有些东西不起作用。这是我所拥有的: sess = sagemaker.Session() xgb = sag
我正在 P2.xlarge 实例中训练我的模型。当我下载数据集时，出现以下错误:“下载或提取过程中出现异常:[Errno 28] 设备上没有剩余空间”\ 我检查了 P2.xlarge 有 61GiB
目前我已经部署了一个 语义分割模型 和一个端点，我可以用它来调用和推理。现在，我一次得到每个图像的推论。 现在我想使用 一次尝试一批图像批量转换作业 .它工作得很好，但创建的图像是 .out 文件 我
我无法再查看项目、管道或创建新的笔记本。该投诉似乎与凭据相关。 Failed to launch app [None]. Error when retrieving credentials from
我有一个在特定数据集上训练的 sagemaker 模型，并创建了训练作业。现在我有一个新的数据集，模型必须在该数据集上进行训练，我如何根据现有模型的新数据重新训练模型？我们可以保存模型检查点吗？ 最佳
我听说 Sagemaker Studio 会自动在主目录上创建 EFS。 EFS 主目录的大小是多少？ 是否可以调整其大小？ 我是 AWS 的完全初学者，所以如果有人回答我的问题，我会很高兴。 最佳答
如何将 SageMaker 笔记本的 jupyter 环境更新到最新的 Alpha 版本，然后重新启动该过程？ 最佳答案 您好，感谢您使用 SageMaker! 要从 SageMaker Notebo
我有一个预先训练好的模型，它的工件保存在 S3 存储桶中。我试图弄清楚如何定义一个查看文档的估算器:https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/tra
我正在尝试在 SageMaker 中使用本地培训工作。 遵循此 AWS 笔记本 ( https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/
我正在写一个自定义 Estimator在 AWS Sagemaker 中，对于不支持开箱即用的框架。我有自己的 docker 图像用于训练，将训练代码捆绑到图像中，这迫使我每次代码更改时都重建图像。
我试图运行这个例子:tensorflow_abalone_age_predictor_using_layers，其中 abalone_predictor.predict(tensor_proto) 用
我试图避免将现有模型训练过程迁移到 SageMaker，并避免创建自定义 Docker 容器来托管我们训练的模型。 我希望将我们现有的、经过训练的模型注入(inject) AWS 通过 sagemak
请求帮助解决以下错误。 An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpointoperation: Received client
我想从 Amazon SageMaker 上的笔记本中使用基于 mlflow 的用户界面。但是给定的地址http://127.0.0.1:5000似乎不起作用。 我已经在 SageMaker 笔记本上
能否在 SageMaker 上安装 Jupyter/JupyterLab 插件？我没有在 JupyterLab 或 SageMaker 界面中看到任何添加插件的选项。希望至少安装 VIM 插件。 最佳
这是一个基本的 AWS Sagemaker 问题。当我使用 Sagemaker 的一种内置算法运行训练时，我能够通过增加训练算法的 instance_count 参数来利用将作业分配给许多实例的巨大加
我是一名优秀的程序员,十分优秀！