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这是一个代码,用于对给定的数进行幂运算:
#include <stdio.h>
int foo(int m, int k) {
if (k == 0) {
return 1;
} else if (k % 2 != 0) {
return m * foo(m, k - 1);
} else {
int p = foo(m, k / 2);
return p * p;
}
}
int main() {
int m, k;
while (scanf("%d %d", &m, &k) == 2) {
printf("%d\n", foo(m, k));
}
return 0;
}
如何计算函数 foo
的时间复杂度?
我已经能够推断如果k
是2
的幂,时间复杂度是O(log k)。
但我发现很难计算 k
的其他值。任何帮助将不胜感激。
最佳答案
How do I calculate the time complexity of the function foo()?
I have been able to deduce that if k is a power of 2, the time complexity is O(logk).
首先,我假设每个函数调用所需的时间是恒定的(例如,如果乘法所需的时间取决于要相乘的数字,则情况并非如此 - 在某些计算机上就是这种情况)。
我们还假设k>=1
(否则,函数将无限运行,除非发生溢出)。
让我们将值 k
视为一个二进制数:
如果最右边的位是0
(k%2!=0
为假),数字右移一位(foo(m, k/2)
) 函数被递归调用。
如果最右边的位是1
(k%2!=0
为真),则该位变为0
(foo(m,k-1)
) 并且函数被递归调用。 (我们还没有考虑 k=1
的情况。)
这意味着该函数为每个位调用一次,并且为每个 1
位调用一次。或者,换句话说:它为数字中的每个 0
位调用一次,为每个 1
位调用两次。
如果N
是函数调用的次数,n1
是1
的位数,n0
是0
位数,我们得到以下公式:
N = n0 + 2*n1 + C
常量C
(C=(-1)
,如果我没记错的话)表示情况k=1
到目前为止我们都忽略了这一点。
这意味着:
N = (n0 + n1) + n1 + C
并且 - 因为 n0 + n1 = floor(log2(k)) + 1
:
floor(log2(k)) + C <= N <= 2*floor(log2(k)) + C
如您所见,时间复杂度总是O(log(k))
关于c - 平方求幂的时间复杂度是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71201671/
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