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我正在尝试从我的 Raspberry Pi 中的 H.264 视频流中捕获单个图像。流媒体正在使用 raspivid与网络套接字。但是,无法在 imshow()
中显示正确的图像。我还尝试设置 .reshape()
,但出现了 ValueError: cannot reshape array of size 3607 into shape (480,640,3)
在客户端,我成功连接到视频流并获取传入字节。服务器正在使用 raspivid-broadcaster用于视频流。我想第一个字节可以解码为图像?所以,我执行以下代码。
async def get_image_from_h264_streaming():
uri = "ws://127.0.0.1:8080"
async with websockets.connect(uri) as websocket:
frame = json.loads(await websocket.recv())
print(frame)
width, height = frame["width"], frame["height"]
response = await websocket.recv()
print(response)
# transform the byte read into a numpy array
in_frame = (
numpy
.frombuffer(response, numpy.uint8)
# .reshape([height, width, 3])
)
# #Display the frame
cv2.imshow('in_frame', in_frame)
cv2.waitKey(0)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(get_image_from_h264_streaming())
打印(帧)显示
{'action': 'init', 'width': 640, 'height': 480}
打印(响应)显示
b"\x00\x00\x00\x01'B\x80(\x95\xa0(\x0fh\x0..............xfc\x9f\xff\xf9?\xff\xf2\x7f\xff\xe4\x80"
有什么建议吗?
-------------------------------- 编辑 -------- --------------------------
感谢this suggestion .这是我更新的代码。
def decode(raw_bytes: bytes):
code_ctx = av.CodecContext.create("h264", "r")
packets = code_ctx.parse(raw_bytes)
for i, packet in enumerate(packets):
frames = code_ctx.decode(packet)
if frames:
return frames[0].to_ndarray()
async def save_img():
async with websockets.connect("ws://127.0.0.1:8080") as websocket:
image_init = await websocket.recv()
count = 0
combined = b''
while count < 3:
response = await websocket.recv()
combined += response
count += 1
frame = decode(combined)
print(frame)
cv2.imwrite('test.jpg', frame)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(save_img())
print(frame)
显示
[[109 109 109 ... 115 97 236]
[109 109 109 ... 115 97 236]
[108 108 108 ... 115 97 236]
...
[111 111 111 ... 101 103 107]
[110 110 110 ... 101 103 107]
[112 112 112 ... 104 106 110]]
下面是我得到的保存图像。它的尺寸错误,为 740(高)x640(宽)。正确的是 480(高)x 640(宽)。而且,不确定为什么图像是灰度而不是彩色图像。
-------------------------------- 编辑 2 -------- --------------------------
下面是raspivid中发送数据的主要方法.
raspivid - index.js
const {port, ...raspividOptions} = {...options, profile: 'baseline', timeout: 0};
videoStream = raspivid(raspividOptions)
.pipe(new Splitter(NALSeparator))
.pipe(new stream.Transform({
transform: function (chunk, _encoding, callback){
...
callback();
}
}));
videoStream.on('data', (data) => {
wsServer.clients.forEach((socket) => {
socket.send(data, {binary: true});
});
});
stream-split - index.js(一行代码显示最大大小为1Mb)
class Splitter extends Transform {
constructor(separator, options) {
...
this.bufferSize = options.bufferSize || 1024 * 1024 * 1 ; //1Mb
...
}
_transform(chunk, encoding, next) {
if (this.offset + chunk.length > this.bufferSize - this.bufferFlush) {
var minimalLength = this.bufferSize - this.bodyOffset + chunk.length;
if(this.bufferSize < minimalLength) {
//console.warn("Increasing buffer size to ", minimalLength);
this.bufferSize = minimalLength;
}
var tmp = new Buffer(this.bufferSize);
this.buffer.copy(tmp, 0, this.bodyOffset);
this.buffer = tmp;
this.offset = this.offset - this.bodyOffset;
this.bodyOffset = 0;
}
...
}
};
------------完成答案(感谢 Ann 和 Christoph 的指导)------------
请参阅答案部分。
最佳答案
一个问题,frame/stream是如何通过websocket传输的?字节序列看起来像一个最终单位,它可以是 PPS 或 SPS 等。你怎么知道它是一个 IFrame 例如,我不知道 cv2.imshow 是否支持 RAW H264。查看 pyav 那里你可以打开 h264 原始字节然后你可以尝试从中提取一帧 :) 如果你需要 pyav 的帮助,请告诉我,看看这个 post有一个示例,您可以如何操作。
更新
根据您的评论,您需要一种方法来解析和解码原始 h264 流,下面是一个函数,可以让您了解它,您需要将接收到的字节从 websocket 传递给此函数,请注意需要足够的数据来提取一帧。
pip install av
import av
# Feed in your raw bytes from socket
def decode(raw_bytes: bytes):
code_ctx = av.CodecContext.create("h264", "r")
packets = code_ctx.parse(raw_bytes)
for i, packet in enumerate(packets):
frames = code_ctx.decode(packet)
if frames:
return frame[0].to_ndarray()
您也可以尝试使用 pyav 直接读取带有 av.open("tcp://127.0.0.1:") 的 Stream
更新 2你能测试一下吗,你在编辑中遇到的问题很奇怪,你不需要 websocket 层我想你可以直接从 raspivid 读取
raspivid -a 12 -t 0 -w 1280 -h 720 -vf -ih -fps 30 -l -o tcp://0.0.0.0:5000
def get_first_frame(path):
stream = av.open(path, 'r')
for packet in stream.demux():
frames = packet.decode()
if frames:
return frames[0].to_ndarray(format='bgr24')
ff = get_first_frame("tcp://0.0.0.0:5000")
cv2.imshow("Video", ff)
cv2.waitKey(0)
关于python - 使用 websocket - Python 从 h.264 视频流中捕获第一张图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71385967/
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我举了一个我正在处理的问题的简短示例。 HTML代码: 1 2 3 CSS 代码: .BB a:hover{ color: #000; } .BB > li:after {
我是一名优秀的程序员,十分优秀!