python - 删除 pandas 列中的前导零，但仅适用于数字

Question

我的 pandas 数据框如下所示:

<表类="s-表"><头>col1col2<正文>1ABC8392akl20015233000ABC58

现在我想删除前导零，如果字符串只是数字的话。有什么建议么？所以结果应该是:

<表类="s-表"><头>col1col2<正文>1ABC8392akl215233000ABC58

Answer 1

您可以将正则表达式与 str.replace 结合使用为此:

df['col2'] = df['col2'].str.replace(r'^0+(?!.*\D)', '', regex=True)

输出:

   col1        col2
0     1  ABC8392akl
1     2        1523
2     3    000ABC58

正则表达式:

^0+       # match leading zeros
(?!.*\D)  # only if not followed at some point by a non digit character

变体

@timgeb 建议

df['col2'] = df['col2'].str.replace(r'^0+(\d*)$', r'\1', regex=True)

正则表达式:

^0+       # match leading zeros
(\d*)     # capture other digits (if any)
$         # match end of string

替换为捕获的数字 (\1)