python - 计算连续 Pandas 中字符串的出现次数

Question

我正在尝试计算 pandas 数据帧中某行中某个字符串的实例数。

在此处的示例中，我使用了 lambda 函数和 pandas .count() 来尝试计算每行中“True”出现的次数。

尽管它不是“True”的计数，而是返回一个 bool 值，无论它是否存在于行中...

#create dataframe 
d = {'Period': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], 
'Result': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False'],
'Result1': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False'],
'Result2': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False']}
df = pd.DataFrame(data=d)
#count instances of Trus or False in each row
df['Count'] = df.apply(lambda row: row.astype(str).str.count('True').any(), axis=1)
print(df)

期望的结果是:

Period  Result  Result1 Result2 Count
   1    True    True    True      3
   2    None    None    None      0
   3    False   False   False     0
   4    True    True    True      3
   1    False   False   False     0
   2    True    True    True      3
   3    False   False   False     0
  ...    ...     ...     ...    ......

Answer 1

你可以使用np.where:

df['count'] = np.where(df == 'True', 1, 0).sum(axis=1)

关于为什么您的 apply 返回一个 bool 值:两者都是 any和 all返回 bool 值，而不是数字

编辑:您可以为多个条件包含df.isin:

df['count'] = np.where(df.isin(['True', 'False']), 1, 0).sum(axis=1)