matplotlib - 在 Matplotlib 直方图中定义 bin 宽度/x Axis 刻度

Question

我正在使用 matplotlib 生成直方图。

我需要箱子的宽度不等，因为我最感兴趣的是最低的箱子。现在我正在这样做:

plt.hist(hits_array, bins = (range(0,50,10) + range(50,550,50)))

这创建了我想要的东西(前 5 个 bin 的宽度为 10，其余为 50)，但是前五个 bin 比后面的窄，因为所有 bin 都显示在同一 Axis 上.

有没有办法影响 x Axis 或直方图本身，以便我可以在前 5 个 bin 之后打破比例，以便所有 bin 都显示为同样宽度？

(我意识到这会产生扭曲的 View ，我对此没有意见，但我不介意 Axis 的两个不同比例部分之间有一点空间。)

任何帮助将不胜感激。谢谢!

Answer 1

我在这里有一个类似的问题，答案是使用肮脏的 hack。 Matplotlib histogram with collection bin for high values

因此，使用以下代码，您将得到丑陋的直方图。

def plot_histogram_04():
    limit1, limit2 = 50, 550
    binwidth1, binwidth2 = 10, 50    
    data = np.hstack((np.random.rand(1000) * limit1, np.random.rand(100) * limit2))

    bins = range(0, limit1, binwidth1) + range(limit1, limit2, binwidth2)

    plt.subplots(1, 1)
    plt.hist(data, bins=bins)
    plt.savefig('my_plot_04.png')
    plt.close()

为了使 bins 等宽，你确实必须让它们等宽!这意味着要处理您的数据，使它们全部落入宽度相等的容器中，然后使用 xlabel。

def plot_histogram_05():
    limit1, limit2 = 50, 550
    binwidth1, binwidth2 = 10, 50

    data = np.hstack((np.random.rand(1000) * limit1, np.random.rand(100) * limit2))

    orig_bins = range(0, limit1, binwidth1) + range(limit1, limit2 + binwidth2, binwidth2)
    data = [(i - limit1) / (binwidth2 / binwidth1) + limit1 
            if i >= limit1 else i for i in data]
    bins = range(0, limit2 / (binwidth2 / binwidth1) + limit1, binwidth1)

    _, ax = plt.subplots(1, 1)
    plt.hist(data, bins=bins)

    xlabels = np.array(orig_bins, dtype='|S3')
    N_labels = len(xlabels)
    print xlabels
    print bins
    plt.xlim([0, bins[-1]])
    plt.xticks(binwidth1 * np.arange(N_labels))
    ax.set_xticklabels(xlabels)

    plt.savefig('my_plot_05.png')
    plt.close()