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我有一个名为 Products
的表,其中包含许多列。它是用于报告目的的临时表。数据会被多个用户请求并发处理到这个表中。有单独的存储过程来对该表进行 DML 操作。
表结构:
CREATE TABLE Products (
instance uniqueidentifier,
inserted datetime,
col1,
col2,
...
)
inserted
列将使用 GETDATE()
填充以包含插入每行的时间,instance
列将包含来自 newid()
的值。一个用户请求将有一个唯一 ID,但可能有数百万行。以下是将并发执行的查询,这会导致死锁。请多多指教
查询 1:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
DELETE P
FROM Products (NOLOCK)
WHERE instance = 'XXXX-xxx-xxx-xx'
查询 2:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
DELETE P
FROM Products (NOLOCK)
WHERE inserted <= DATEADD(hh, -10, GETDATE())
注意:非聚集索引是在实例列上创建的。
请告诉我在这种情况下我可以使用哪种锁。
请注意,当我向表中插入 1000 万行时(这是一个事务;有 20 个并发事务),我无法使用主键,因为它很耗时。该报告应尽快生成。我的程序有多个 35 个 DML 语句,大约有 15 个 DELETE 语句用于实例列和其他列(DELETE FROM table WHERE instance = @instance AND col1 = @col1
)。
最佳答案
(1) 您应该停止使用read uncommitted
隔离。至少使用 read committed
。
(2) 有很多方法可以避免死锁,比如确保不同的事务以相同的顺序访问数据库对象等。这值得一读 - http://support.microsoft.com/kb/169960
(3) 为您的表禁用锁升级(更细粒度的锁因此更好的并发性,但更多的锁开销):
ALTER TABLE Products SET (lock_escalation = disable)
(4) 禁止页锁,并允许在索引上使用行锁(这意味着你不能对索引进行碎片整理,但你仍然可以重建它们):
ALTER INDEX [<YourIndex>] ON Product WITH (allow_row_locks = on, allow_page_locks = off)
关于sql - 避免并发删除的死锁,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15073547/
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