cluster-analysis - 什么时候使用k均值聚类算法？

Question

我可以对单个属性使用 k-means 算法吗？

属性和簇数有关系吗？

我有一个属性的性能，我想将数据分为 3 个集群:差、中和好。

是否可以用一个属性创建 3 个集群？

Answer 1

K-Means 在您知道您的空间中实际存在多少集群时很有用。它的主要优点是它的速度。属性与数据集中的观察值数量之间存在关系。

有时数据集可能会出现 The Curse of Dimensionality您的变量/属性数量远大于您的观察数量。基本上，在观测值很少的高维空间中，很难在超维空间中分离观测值。

您当然可以拥有一个属性的三个集群。考虑您有 7 个观察值的定量属性

• 1
• 2
• 100
• 101
• 500
• 499
• 501

请注意，此示例中有三个聚类居中:1.5、100.5 和 500。